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J-GLOBAL ID：202002214793389365   整理番号：20A1863450

部分共有によるDCAPS動的キャッシュ割当【JST・京大機械翻訳】

DCAPS dynamic cache allocation with partial sharing

著者 (6件)： Xiang Yaocheng (Peking University, Beijing, China) ,  Wang Xiaolin (Peking University, Beijing, China) ,  Huang Zihui (Peking University, Beijing, China) ,  Wang Zeyu (Peking University, Beijing, China) ,  Luo Yingwei (Peking University, Beijing, China) ,  Wang Zhenlin (Michigan Technological University)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： EuroSys ’18  ページ： 1-15  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： マルチコアシステムにおいて,ハードウェア/ソフトウェアキャッシュ分割のような共有最終レベルキャッシュ(LLC)の効果的管理は,重要な研究注目を引きつけた。最近,Intelは,その商品プロセッサにキャッシュ割当技術(CAT)を導入した。CATは分割を実行し,キャッシュ割当を制御するためにソフトウェアインタフェイスを提供する。残念なことに,CATは,様々な性能目標を効果的に果たすために,大きなスレッドまたはプログラムカウントに対して十分にはスケールしない方法で,方法レベルでのみ割り当てることができる。本論文は,マルチプログラム作業負荷のキャッシュ需要を動的に監視し,予測し,性能目標を与えるLLCを再配置するフレームワークである,部分共有(DCAPS)による動的キャッシュ配置を提案する。さらに,DCAPSはプログラム間のキャッシュ分割の部分共有を探索し,従って,より細かい粒度でキャッシュ割当を実際に達成する。DCAPSは3つの部分から成る。(1)オンラインの実用的ミスレート曲線(OPMRC),作業負荷の個々のプログラムのオンラインミスレート曲線(MRCs)を予測する低オーバーヘッドソフトウェア技術;(2)任意のCAT割当方式の下で各個人プログラムのLLC占有率を推定する予測モデル;(3)特定の性能目標を与える準最適CAT方式を探索するシミュレーテッドアニーリングアルゴリズム。この実験結果は,DCAPSが広範囲の性能目標に対して最適化でき,大きなコア数にスケールできることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *キャッシュメモリ ,  ハードウェア ,  ソフトウェア ,  演算プロセッサ ,  インタフェイス ,  占有率 ,  スレッド ,  予測モデル
準シソーラス用語： オーバヘッド ,  オンライン ,  マルチコアプロセッサ ,  マルチコアアーキテクチャ ,  シミュレーテッドアニーリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： キャッシュ割当技術 ,  キャッシュ占有 ,  キャッシュ分割 ,  ミス率曲線 ,  マルチコアアーキテクチャ

分類 (1件)： 記憶方式  (JC02040V)

タイトルに関連する用語 (3件)： 共有 ,  キャッシュ ,  割当