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J-GLOBAL ID：202002214845587113   整理番号：20A1900210

人工知能に基づく旅行計画システムの設計【JST・京大機械翻訳】

Design of Travel Itinerary Planning System Based on Artificial Intelligence

著者 (1件)： Chen Peilin (China University of Labor Relations, Beijing, 100048, China)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1533  号： 3  ページ： 032078 (6pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネットに関する既存の旅行情報は,クラッタ,反復,および特異である。それは,正確な旅行情報によって旅行者を提供できず,旅行者が合理的に彼らのトリップを計画するのを助ける。この目的のために,本論文は人工知能に基づく旅行計画システムを確立した。本論文は,経路探索サブモジュールのためのマルチスレッド性能試験を実行して,マルチスレッドの数が増加するにつれて,Webページをクローリングする垂直探索クローラの傾向をテストした。さらに,本論文では,同時ユーザ数におけるシステム増加をテストするためのストレス試験を行った。システム性能変化。試験結果は,システム機能が基本的にユーザのニーズを満たして,良い安定性と効率を持つことを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： トリップ ,  *旅行 ,  *人工知能 ,  性能試験 ,  クラッタ ,  負荷試験 ,  インターネット ,  マルチスレッド ,  経路探索 ,  Webページ
準シソーラス用語： 旅行者 ,  システム性能 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他の情報処理  (JE15050M)

タイトルに関連する用語 (4件)： 人工知能 ,  旅行 ,  計画 ,  設計