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J-GLOBAL ID:202002214861527399   整理番号:20A2445322

経験的直交関数解析を用いた音速プロファイル反転のための最適化手法【JST・京大機械翻訳】

An Optimization Method for Sound Speed Profile Inversion Using Empirical Orthogonal Function Analysis
著者 (4件):
資料名:
巻: 2020  号: ICICSP  ページ: 104-107  発行年: 2020年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,歴史的Argoデータと海面パラメータの経験的直交関数(EOF)解析を用いて,音速プロファイル(SSP)を反転させ,逆変換結果はSSPの詳細を回復できず,従って,歴史的水温を用いてインバージョン結果を改善するために最適化法を提案した。参照としてArgo SSPをセットして,逆転SSPの二乗平均平方根誤差(RMSE)は1.4502であり,最適化反転SSPのRMSEは0.6302であった。最適化反転SSPは非最適化のものより実際の結果に近いことを示した。最適化した反転SSPの影響をさらに検証するために,Bellホップモデルを採用して,3種類のSSP(Argo SSP,非最適化反転SSP,最適化反転SSP)の下で音響伝播特性を計算した。比較結果は,最適化反転SSPが,反転SSPより良い音響チャネル特性を正確に反映できることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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