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J-GLOBAL ID：202002214936865944   整理番号：20A0535493

複雑なエンジニアリングシステム受容領域:ファジィ予測技術による最悪ケース解析【JST・京大機械翻訳】

Complex Engineering System Acceptability Domain: Worst-Case Analysis via Fuzzy Forecast Technique

著者 (2件)： Zinovev P. A. (Kazan National Research Technical University, Kazan, Russian Federation) ,  Ismagilov I. I. (Kazan National Research Technical University, Kazan, Russian Federation)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 641  ページ： 703-714  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,現代のエンジニアリングの非常に重要な問題について述べた。この問題は,全体のシステムのライフサイクルの間に信頼でき,生存できる複雑な技術システムの可能性を保証し,維持する方法である。この方法において,グループ専門知識ファジィ予測手順に基づく発見的アプローチは完全に忠実である可能性がある。その受容性領域ファジィ限界ドリフトの探索による複雑なシステムの進化挙動の最悪事例研究を提示した。ファジィ予測ツールキットによりその応用を実現するためにエキスパートのスキルを採用するために,複雑なエンジニアリングシステムの主な性能特性の定性的評価と定量のための複合集約的基準を用いた。これらの予測実験およびグループ専門技術による受容性ドメイン構成のファジィ成形は,システムの創造者がほとんどすべての設計仕様,主な建設的制約および定量的または定性的のいずれかの技術的要求を満足することができる。結論として,複雑なシステム受容性解析のいくつかの展望方向と最悪ケースグループ専門知識手順に基づく提案したファジィ予測技術の更なる強化を観察した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *予測技法 ,  ドリフト ,  発見的方法 ,  事例研究 ,  曖昧さ ,  ライフサイクル
準シソーラス用語： 設計仕様 ,  専門技術 ,  定性的評価 ,  ツールキット ,  専門知識 ,  *最悪ケース解析 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (8件)： 受容性保護 ,  設計技術の要求 ,  領域ファジィ限界 ,  グループ専門知識アプローチ ,  発見的予測技術 ,  システム性能評価 ,  システムライフサイクル ,  最悪ケース予測

分類 (2件)： システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： 受容 ,  ファジィ ,  予測技術 ,  最悪ケース解析