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J-GLOBAL ID：202002215082576159   整理番号：20A1128318

制約付きベクトル平衡問題のための随伴次微分を用いた必要十分最適条件【JST・京大機械翻訳】

Necessary and sufficient optimality conditions for constrained vector equilibrium problems using contingent hypoderivatives

著者 (3件)： Su Tran Van (Department of Mathematics, Quang Nam University, Tam Ky, Vietnam) ,  Su Tran Van (Graduate University of Science and Technology, Hanoi, Vietnam) ,  Hien Nguyen Duc (Office of Scientific Research and Technology, Duy Tan University, Da Nang, Vietnam)
資料名： Optimization and Engineering  (Optimization and Engineering)
巻： 21  号： 2  ページ： 585-609  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2047A  ISSN： 1389-4420  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,有限次元空間における偶発的な低導関数を介して制約を持つベクトル平衡問題の弱い効率的解に対するFritz Johnの必要十分条件を研究した。与えられた最適点とassumミングにおける目的関数の安定性を用いて,さらに,規則性条件(RC)が保持されて,弱い効率的解のためのいくつかの主要で二重の必要な最適条件を引き出した。さらに,Frechet微分可能関数の場合に対して,二重必要最適条件も確立した。制約条件によるベクトル平衡問題の実行可能な集合に関するサポート関数の概念を利用して,いくつかの主要で二重の十分な最適条件を与えられた実行可能な点で安定関数とFrechet微分可能関数のクラスのために与えた。応用として,弱い効率的な解のためのいくつかの必要十分な最適条件をHadamard微分可能関数のクラスで得た。著者らの結果を説明する例も提供した。Copyright Springer Science+Business Media, LLC, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベクトル ,  *微分 ,  規則度 ,  目的関数 ,  導関数 ,  最適条件
準シソーラス用語： 必要十分条件 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 主要なと双対最適性条件 ,  随伴性低導関数 ,  弱効率解 ,  安定関数 ,  規則性条件

分類 (5件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E) ,  芳香族単環化合物一般  (CF05010L) ,  ロボット工学一般  (IC04011S) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (7件)： 制約 ,  ベクトル ,  平衡 ,  問題 ,  随伴 ,  微分 ,  最適条件