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J-GLOBAL ID：202002215180482485   整理番号：20A1501743

音楽大学の楽曲制作プロジェクトにおける人工知能を活用した学習環境デザインの一事例

A Case Study of Learning Environment Design for Music College Students with Artificial Intelligence

著者 (3件)： 岡部大介 (東京都市大学メディア情報学部) ,  大谷紀子 (東京都市大学メディア情報学部) ,  永盛祐介 (東京都市大学メディア情報学部)
資料名： 教育システム情報学会誌  (Transactions of Japanese Society for Information and Systems in Education)
巻： 37  号： 2  ページ： 161-166(J-STAGE)  発行年： 2020年 
JST資料番号： L2602A  ISSN： 1341-4135  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： ・新しい技術が教育や労働の現場に取り入れられることで,学習や...

シソーラス用語： *人工知能 ,...
準シソーラス用語： 音楽大学 ,...

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分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  楽器音響  (BB03070Y) ,  応用心理学  (AE02000A)

引用文献 (7件)：

• (1) 植田一博,岡田 猛:“協同の知を探る-創造的コラボレーションの認知科学-”,共立出版,東京 (2000)
• (2) Otani, N., Okabe, D. and Numao, M.: “Generating a melody based on symbiotic evolution for musicians’ creative activities”, Proceeding of GECCO’2018, pp. 197-204 (2018)
• (3) 岡部大介,大谷紀子:“アーティストと人工知能技術の協働作曲にみる創造と省察”,質的心理学研究,Vol. 18, pp. 61-75 (2019)
• (4) Pei, J., Han, J., Mortazavi-Asl, B. et al.: “Mining sequential patterns by pattern-growth: The PrefixSpan approach”, IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, Vol. 16, No. 10, pp. 1-17 (2004)
• (5) Moriarty, D. E. and Miikkulainen, R.: “Efficient reinforcement learning through symbiotic evolution”, Machine Learning, Vol. 22, No. 1-3, pp. 11-32 (1996)

タイトルに関連する用語 (7件)： 音楽大学 ,  楽曲 ,  制作 ,  プロジェクト ,  人工知能 ,  活用 ,  学習環境デザイン