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J-GLOBAL ID：202002215249978784   整理番号：20A2366258

歯車故障診断のためのシンプレクティック加重スパースサポートベクトルマシン【JST・京大機械翻訳】

Symplectic weighted sparse support matrix machine for gear fault diagnosis

著者 (6件)： Li Xin (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Yang Yu (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Shao Haidong (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Zhong Xiang (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Cheng Jian (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China) ,  Cheng Junsheng (State Key Laboratory of Advanced Design and Manufacturing for Vehicle Body, College of Mechanical and Vehicle Engineering, Hunan University, Changsha 410082, PR China)
資料名： Measurement  (Measurement)
巻： 168  ページ： Null  発行年： 2021年 
JST資料番号： W0315B  ISSN： 0263-2241  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 歯車故障診断のために,入力サンプルが豊富な構造情報を有する二次元特徴マトリックスとして自然に構築されることは,しばしば遭遇する。サポートマトリックスマシン(SMM)はこれらのマトリックスデータのための有効な分類器であり,マトリックス構造情報を完全に活用する。しかし,SMMが故障特徴を人工的に抽出することは不可欠であり,多くの専門知識を必要とする有用な特徴を選択する。したがって,シンプレクティック加重スパースSMM(SWSMM)モデルをこの論文で提案する。シンプレクティック幾何学の概念の下で,SWSMMは故障特徴表現としてシンプレクティック加重係数マトリックス(SWCM)を自動的に抽出する。一方,SWSMMではスパース制約と低ランク制約を用いて,冗長故障特徴を除去し,SWCMの幾何学構造情報を捉えた。さらに,高速収束を有するSWSMMのための有効なソルバを導いた。実験結果は,歯車故障診断のためのSWSMMMの優位性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 幾何学 ,  *故障 ,  冗長性 ,  *故障診断 ,  二次元 ,  *サポートベクトルマシン
準シソーラス用語： ソルバ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： シンプレクティック幾何学 ,  サポートベクトルマシン ,  スパース性制約 ,  歯車故障診断

分類 (2件)： 信頼性  (KB04040H) ,  軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (3件)： 歯車 ,  故障診断 ,  加重