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J-GLOBAL ID:202002215253973851   整理番号:20A0447936

カメラトラップを用いた森林の有蹄類密度とバイオマスの景観規模推定:安静モデルの適用【JST・京大機械翻訳】

Landscape-scale estimation of forest ungulate density and biomass using camera traps: Applying the REST model
著者 (3件):
資料名:
巻: 241  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: A0921B  ISSN: 0006-3207  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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動物の密度に関する景観スケールの情報は,野生生物保存の実践と管理を強化するための基本的なパラメータとしてますます認識されている。それらが植生に重大な影響を持ち,しばしば人間のハンターと大きな捕食者にとって重要な被食者を構成するので,森林の非ガリーに関するそのような情報を得ることは重要である。本研究では,生息場所共変量を最近開発された尤度に基づくアプローチ(ランダム遭遇と滞在時間[REST]モデル)に組み込み,カメラトラップからの景観スケールでの森林の密度とバイオマスを推定する可能性を試験した。著者らは,中央アフリカにおける4つのduiker種(亜科:Cephalophinae)を標的とし,Bayesモデル平均化を用いて生息場所共変量の影響を決定した。同所性塵埃の密度は,異なる空間パターンを示す各種により,種により大きく変化した。このように,同所性の二者は景観スケールで空間分割を示す可能性がある。地形は,種間および種間での塵埃密度の空間的変動を決定する重要な因子である可能性がある。しかし,全二元バイオマス(kg)は大きくは変化せず,自然および人為的に撹乱された森林においても高いままであった。したがって,撹乱された森林は,まだ人間のハンターと大きな捕食者に対して価値がある可能性がある。生息密度関係を決定することにより,本研究は景観規模で動物密度を予測するための新しいアプローチを提供する。傾斜地域における古典的な線横断調査を実施することの困難さを考えると,著者らのアプローチは,広範囲の生息場所を占める非ガリーの密度を推定する実行可能な方法を提供する可能性がある。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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自然保護  ,  個体群生態学 

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