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J-GLOBAL ID:202002215254535500   整理番号:20A0140878

ビデオとオーディオデータを分類するために用いられる畳込みネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Convolutional Networks Used to Classify Video and Audio Data
著者 (5件):
資料名:
巻: 27  号: 45  ページ: 113-120  発行年: 2019年 
JST資料番号: U8142A  ISSN: 1338-0532  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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深い学習は一種の機械学習であり,機械学習は一種の人工知能である。機械学習は様々な技術のグループを表現し,深い学習はそれらの一つである。今日の世界における現在のデータ分類実践の不可欠な部分は,深い学習の利用である。畳込みネットワークを用いた分類の可能性を紹介した。音声とビデオデータに焦点を合わせた実験により,データ分類に対する異なるアプローチを示した。多くの実験は,入力データの様々な前処理型を持つ良く知られた事前訓練AlexNetネットワークを用いている。しかしながら,他のニューラルネットワークアーキテクチャの比較もあり,また,小規模および大規模データセットに関する訓練の結果も示した。本論文は,8つの異なる種類の実験の記述から成る。いくつかの訓練セッションを,モニターされた異なる側面で各実験において実施した。深い学習に影響を及ぼす多くの他のパラメータを含む,深い学習の精度に及ぼすバッチサイズの影響に焦点を置いた。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
人工知能  ,  ニューロコンピュータ 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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