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J-GLOBAL ID：202002215283006410   整理番号：20A1206654

AgIのためのBICA【JST・京大機械翻訳】

BICA for AGI

著者 (3件)： Boltuc Piotr (University of Illinois, Springfield, USA) ,  Boltuc Piotr (Warsaw School of Economics, Poland) ,  Boltuc Marta (University of Rzeszow, Poland)
資料名： Cognitive Systems Research  (Cognitive Systems Research)
巻： 62  ページ： 57-67  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2363A  ISSN： 1389-0417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： AIに対するBICAsは,複数の認知アーキテクチャの中で実現されている数十年にわたり,形成されている。AGIのBICAである。それは,予測的人間言語の限界を超えて,それに基づく予測論理の限界を超えることを要求した。また,人間の報告可能な意識を超えると,人間(および機械)の意識下/非意識レベルへの意識が高まっている。そして,それを超えている。機械認識の中で,これはサブ記号レベルである。人間レベルの観測能力あるいは人間の理解可能な言語を超えて,人間の読みやすい数学()の言語を超えても,それは,プロセスから直接的にゲスタートやパターンを測定しなければならない。それは,汎用的な生涯学習(Siegelmann,2018)を必要とする。複雑な確率過程を通して,それは,多f性のゲスタートの創造的な順列によって混乱することを必要として,有用な応用()によってそれらを選択することを必要とした。これはカオスのエッジ(Goertzel,2006)で計算されている。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 確率過程 ,  *言語 ,  順列 ,  生涯教育 ,  人工知能 ,  カオス

著者キーワード (10件)： 人工知能 ,  AgI ,  BICA ,  確率的AI ,  意識のない意識 ,  LIBET ,  カオスのエッジ ,  創造性エンジン ,  Thaler ,  Goertzel

分類 (2件)： 脳・神経系モデル  (EL02050C) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (1件)： AgI