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J-GLOBAL ID:202002215297744552   整理番号:20A0625168

逆モデリング技術を用いたワシントンDC-Baltimore大都市圏に対する冬季CO_2,CH_4,及びCO排出量推定【JST・京大機械翻訳】

Wintertime CO2, CH4, and CO Emissions Estimation for the Washington, DC-Baltimore Metropolitan Area Using an Inverse Modeling Technique
著者 (11件):
資料名:
巻: 54  号:ページ: 2606-2614  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0839A  ISSN: 0013-936X  CODEN: ESTHA  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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温室効果ガス軽減努力は都市においてほとんど実施されているので,都市環境に対する排出傾向を定量化する能力は非常に重要である。しかし,以前の航空機研究は結果において大きな日変化を示した。ここでは,DC-Baltimore地域からの放出を推定するために,逆モデル内で5日間にわたって航空機からのCO2,CH4およびCOの測定を用いた。結果は,すべての3つのガスに対する面積における以前の推定値と良い一致を示した。しかし,排出物の不規則な時空間サンプリングによって引き起こされたエイリアシングは,放出推定値とそれらの変動性の両方に著しく影響することが示される。広範な感度試験により,異なる変動源の寄与を定量化し,後方放出推定における日変動性は,方法自体に起因する不確実性(すなわち,CO2に対して17%,CH4に対して24%,COに対して13%)よりも大きいことを示した。発電所と交通計数からの時間毎に報告された排出量の分析は,後方放出推定における日変動の97%が大きな時間変動を持つソースの時間と空間のサンプリングを説明することによって説明され,従って,不規則な時空間サンプリング条件によって引き起こされる変動を適切に解釈するのに注意を払わなければならない。Copyright 2020 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
環境問題  ,  その他の汚染原因物質 

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