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J-GLOBAL ID：202002215300770177   整理番号：20A0791123

KNN-P Pシステムにより最適化されたKNN分類器【JST・京大機械翻訳】

kNN-P: A kNN classifier optimized by P systems

著者 (4件)： Hu Juan (Department of Information and Communication, Officers College of PAP, Chengdu, 610213, China) ,  Peng Hong (School of Computer and Software Engineering, Xihua University, Chengdu, 610039, China) ,  Wang Jun (School of Electrical Engineering and Electronic Information, Xihua University, Chengdu, 610039, China) ,  Yu Wenping (School of Automation and Electrical Engineering, Chengdu Technological University, Chengdu, 610039, China)
資料名： Theoretical Computer Science  (Theoretical Computer Science)
巻： 817  ページ： 55-65  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0022A  ISSN： 0304-3975  CODEN： TCSDIQ  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文で著者らは,kNN-Pと呼ばれるPシステムによって最適化されたk-最近傍(kNN)分類装置を提案して,それは元のkNN分類装置の性能を改良することができた。多重セルから成るPシステムをその計算フレームワークとして考察した。進化ルールと通信ルールの両方の制御下で,各セルはテストサンプルに対するk最近傍の最適集合を決定する。提案したアルゴリズムを18のベンチマークデータセット上で評価し,古典的kNNアルゴリズムおよび8つの最近開発された改良アルゴリズムと比較した。実験結果は,提案したアルゴリズムの有効性と有効性を実証した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *最適化 ,  分類装置 ,  多重化 ,  通信 ,  有効性

著者キーワード (5件)： 分類 ,  k最近傍分類器 ,  膜コンピューティング ,  Pシステム ,  PSO

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (3件)： KNN ,  最適化 ,  分類器