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J-GLOBAL ID：202002215305142766   整理番号：20A1329533

線形ネットワーク上の時空間点パターン:擬似分離可能強度推定【JST・京大機械翻訳】

Spatio-temporal point patterns on linear networks: Pseudo-separable intensity estimation

著者 (3件)： Mateu Jorge (Department of Mathematics, University Jaume I, Castellon, Spain) ,  Moradi Mehdi (Department of Statistics, Computer Science and Mathematics, Public University of Navarre, Pamplona, Spain) ,  Cronie Ottmar (Department of Mathematics and Mathematical Statistics, Umea University, Sweden)
資料名： Spatial Statistics  (Spatial Statistics)
巻： 37  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3477A  ISSN： 2211-6753  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 線形ネットワーク上の点プロセスに対する異なる強度推定スキームのレビューとは別に,本論文では時空間線形ネットワーク点プロセスに対する2つのVoronoiベース強度推定手法を導入した。第一は分離可能な推定子であり,それは質問における線形ネットワーク上の再サンプル平滑化Voronoi強度推定子のスケール積として得られ,もう1つは時間領域に関するものである。第2のものは,擬似分離可能再サンプル平滑化Voronoi強度推定器として言及し,わずかに異なる薄化戦略を使用する。シミュレーション研究を通して,後者が前者よりわずかに良いことを示した。最後に,時空間交通事故点パターンに後者の推定量を適用した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  *ネットワーク ,  平滑化 ,  線形性 ,  交通事故 ,  推定量
準シソーラス用語： 点過程 ,  時間領域 ,  *ドットパターン ,  *強度推定 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 強度推定 ,  線形ネットワーク ,  擬似分離可能性 ,  再サンプル平滑化 ,  空間-時間点過程 ,  Voronoi推定器

分類 (2件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  数値計算  (JE02000J)

タイトルに関連する用語 (5件)： 線形 ,  時空間 ,  点パターン ,  擬似 ,  強度推定