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J-GLOBAL ID：202002215314389206   整理番号：20A0987327

台形型メンバシップ関数による学習型ファジィ推論の設計評価

Design Evaluation of Learning Type Fuzzy Inference Using Trapezoidal Membership Function

著者 (2件)： 入江穂乃香 (関西大学大学院 総合情報学研究科) ,  林勲 (関西大学大学院 総合情報学研究科)
資料名： 知能と情報  (日本知能情報ファジィ学会誌)
巻： 31  号： 6  ページ： 908-917(J-STAGE)  発行年： 2019年12月15日 
JST資料番号： L0501A  ISSN： 1347-7986  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 三角形メンバシップ関数の一般形である台形型メンバシップ関数を採用したファジィ推論(台形型ファジィ推論)の汎用精度は高い.また,ファジィ推論を用いた学習型ファジィクラスタリングは,学習によりクラス識別領域を調整できるので,データ投入ごとに認識精度を高めることができる.学習では,前件部のメンバシップ関数と後件部のシングルトン実数値を調整する.しかし,ファジィ推論を実際の問題に適用する際に,例えば,メンバシップ関数とシングルトンの学習係数をどのように決定して,初期値をどのように設定するか,また,前件部と後件部のどちらを先に学習すべきかなど,ファジィルールの設計についてはあまり議論されているとはいえない.本論文では,ファジィルールのパラメータ調整を単なるチューニング問題として捉えるのではなく,ファジィルールの設計問題として捉え,前件部のメンバシップ関数と後件部のシングルトンの学習係数,それらの初期値の設定方法,後件部と前件部の学習順序について議論する.まず,台形型ファジィ推論を定義し,ファジィルールの調整のための最急降下法の定式化を行う.次に,6種類の初期配置法を提案し,また,5種類の学習順序についても議論する.最後に,数値例を用いた誤差の評価により,これらのハイパーパラメータの設計法について議論する.(著者抄録)

シソーラス用語： *ファジィ推論 ,  *メンバシップ関数 ,  システム設計 ,  *機械学習 ,  クラスタ分析 ,  判別分析 ,  精度 ,  規則 ,  パラメタリゼーション ,  *配置問題 ,  実験 ,  数値解析 ,  数値実験
準シソーラス用語： シングルトン ,  ファジィクラスタリング ,  ファジィルール ,  認識精度

著者キーワード (10件)： 台形型メンバシップ関数 ,  学習型ファジィ推論 ,  ハイパーパラメータ ,  設計評価 ,  有意性検定 ,  trapezoidal membership function ,  learning type fuzzy inference ,  hyperparameter ,  design evaluation ,  significance test

分類 (3件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H) ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  (KA03070E)

引用文献 (14件)：

• [1] L. A. .Zadeh: Fuzzy Sets, Fuzzy Logic, Fuzzy Systems, World Scientific Press, 1996.
• [2] E. H. Mamdani: “Application of Fuzzy Algorithms for Control of Simple Dynamic Plant,” Proc. of Institution of Electrical Engineers, Vol.121, No.12, pp. 1585-1588, 1974.
• [3] 林勲: “家電製品へのファジィ制御の応用状況,” 電気学会論文誌C部門, Vol.113, No.7, pp. 466-473, 1993.
• [4] 野村博義, 林勲, 若見昇: “デルタルールによるファジィ推論の自動チューニング手法と障害物回避への応用,” 日本ファジィ学会誌, Vol.4, No.2, pp. 379-388, 1992.
• [5] Y. Shi and M. Mizumoto: “A learning algorithm for tuning fuzzy inference rules,” Proc. of 1999 IEEE Int. Fuzzy Systems, Vol.1, pp. 378-382, 1999.

タイトルに関連する用語 (6件)： 台形 ,  メンバシップ関数 ,  学習 ,  ファジィ推論 ,  設計 ,  評価