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J-GLOBAL ID：202002215352916949   整理番号：20A1798196

水中無線センサネットワークのためのHyDRO収穫を意識したデータ経路選定の利用【JST・京大機械翻訳】

Harnessing HyDRO Harvesting-aware Data ROuting for Underwater Wireless Sensor Networks

著者 (4件)： Basagni Stefano (ECE Dept., Northeastern University, Boston, MA) ,  Di Valerio Valerio (Dip. di Informatica, Universita di Roma ”La Sapienza”, Rome, Italy) ,  Gjanci Petrika (Dip. di Informatica, Universita di Roma ”La Sapienza”, Rome, Italy) ,  Petrioli Chiara (Dip. di Informatica, Universita di Roma ”La Sapienza”, Rome, Italy)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： Mobihoc ’18  ページ： 271-279  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 水中センサノードのエネルギーハーベスティング能力のスマート開発を提案することにより,長い水中ネットワーク化の実現可能性を実証した。残差エネルギーと予見可能な収穫可能なエネルギーの両方を考慮した最良の転送中継を選択するための送信者を可能にするデータルーティングフレームワークを定義した。HyDROと名付けた,Harvesting-意識データROutingのための著者らの転送方式も,チャネル条件および経路全体の残留エネルギーを考慮するために構成して,ローカル情報共有を通してネットワークワイド最適化を実行した。このプロトコルの性能を,実際の水中設定と記録されたトレースに基づくエネルギーハーベスティングを含むようにモデル化したシナリオにおけるシミュレーションにより評価した。HyDROを水中ネットワークのための最先端の転送プロトコルと比較した。結果は,残差と予測エネルギーアベイラビリティを同時に考慮することは,より低いエネルギー消費と待ち時間を達成するのに重要であるが,はるかに高いパケット配信率を得ることを示す。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 最適化 ,  *ネットワーク ,  残差 ,  *経路選定 ,  待ち時間 ,  エネルギー消費 ,  チャネル ,  強化学習 ,  情報共有
準シソーラス用語： *無線センサネットワーク ,  ネットワーク化 ,  センサノード ,  パケット到着率 ,  エネルギーハーベスティング ,  送信者 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： 水中無線センサネットワーク ,  強化学習ベースのルーティング ,  水中エネルギーハーベスティング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  無線通信一般  (ND08010L)

タイトルに関連する用語 (5件)： 水中 ,  無線センサネットワーク ,  収穫 ,  意識 ,  経路選定