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J-GLOBAL ID:202002215383696745   整理番号:20A1376149

エッジ-エンド協調に基づくタスク除荷資源割当連合最適化アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Joint optimization algorithm for task offloading resource allocation based on edge-end collaboration
著者 (2件):
資料名:
巻: 36  号:ページ: 42-52  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3333A  ISSN: 1000-0801  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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移動端末の限られた資源とタスク処理の効率を改善するために,本論文は,ジョブ-エンド協調に基づくタスクの除荷と資源割付アルゴリズムを提案して,全体の利益最大化を目標として,サービスQoS保証と資源制約を制約した。リアプノフ理論に基づいた最適タスク除荷資源割付問題を形成し、この問題はNP困難問題であるため、KKT条件を用いて解決するチャネル資源割付問題とタスク割当に関する0-1整数計画問題を提案した。従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムの複雑性はO(mn)であり,約20%の利益を向上し,15%以上の時間遅れを低減した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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