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J-GLOBAL ID：202002215399179355   整理番号：20A2150489

K平均アルゴリズムによるNorth Sumateraにおける薬物乱用ユーザの分析【JST・京大機械翻訳】

Analysis of Drug Abuse Users in North Sumatera With K-Means Algorithm

著者 (3件)： Sharif Amer (Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, Jl. Universitas No. 9-A, Medan 20155, Indonesia) ,  Amelia Savittri Selina (Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, Jl. Universitas No. 9-A, Medan 20155, Indonesia) ,  Kemala Putri Syarifah (Program Studi S1 Ilmu Komputer, Fakultas Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi, Universitas Sumatera Utara, Jl. Universitas No. 9-A, Medan 20155, Indonesia)
資料名： Journal of Physics: Conference Series  (Journal of Physics: Conference Series)
巻： 1566  号： 1  ページ： 012079 (5pp)  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5565A  ISSN： 1742-6588  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： イギリス (GBR)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究は,薬物乱用使用者の背景を分析し,特に,インドネシア,北サマトラからのサンプリングによる薬物乱用パターンの概要を提供することを目的とした。データはいくつかのMedanリハビリテーションセンターから得た。K平均クラスタ化モデルをデータモデリングのために選択した。アルゴリズムの結果は,都市が最高の薬物乱用ユーザと薬物乱用ユーザの教育背景を有することを示した。Please refer to the publisher for the copyright holders. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  教育 ,  都市 ,  *薬物乱用 ,  インドネシア共和国 ,  クラスタ化 ,  リハビリテーション施設

分類 (1件)： 公衆衛生  (GB02000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 平均 ,  アルゴリズム ,  薬物乱用 ,  分析