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J-GLOBAL ID：202002215437165340   整理番号：20A0322217

骨格推定を用いたバレーボールスパイクの成否判定システムの検討

Study of the Correlation between Success of Volleyball Spike and Exercise Ability using Skeletal Estimation

著者 (4件)： 吉良優生 (鳥羽商船高専) ,  重永貴博 (鳥羽商船高専) ,  中井一文 (鳥羽商船高専) ,  江崎修央 (鳥羽商船高専)
資料名： 情報処理学会研究報告(Web)  (IPSJ Technical Report (Web))
巻： 2020  号： CDS-27  ページ： Vol.2020-CDS-27,No.18,1-7 (WEB ONLY)  発行年： 2020年01月16日 
JST資料番号： U0451A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

抄録/ポイント： 現在,スポーツにおいてIT化が進んでおり練習や試合分析など広い範囲で活用されている.バレーボールにおいてもデータ分析ソフトを用いたデータバレーが主流となってきている.バレーボールの課題としては,初心者にはスパイクフォームなどの基本動作がわかりにくいといった問題点がある.スパイクミスの原因は様々だが,スパイクフォームによってミスが起こる場合においてどこに原因があるのかを明確にする必要がある.ミスの原因を明確にすることにより各個人に適した練習方法を検討することができる.本研究ではジャンプせずに打つスパイクを対象とし,男子バレーボール部員4人のスパイクの成否判定を行う.また,スパイクフォームを分析することにより,どの骨格・関節に問題があるのかを明確にする.さらに,対象者の様々な運動能力を調査し,各被験者のスパイクの成否と運動能力の関係性を明らかにする.(著者抄録)

シソーラス用語： 姿勢 ,  機械学習 ,  可視化 ,  *サポートベクトルマシン ,  バレーボール ,  運動能力 ,  相関係数 ,  骨格 ,  関節【生体】 ,  実験 ,  データ解析 ,  撮影 ,  標準偏差 ,  仮説検定
準シソーラス用語： *Openpose ,  SVM ,  骨格推定 ,  被験者実験 ,  t検定

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

引用文献 (7件)：

• 橋原孝博, バレーボールのスパイク技術に関する運動学的研究-高い打点で強く打撃するためのスイング動作として役立つ動き-, 広島体育学研究,14巻,11-22,1988
• 増村雅尚, Walter Quispe Marquez,スイング速度の異なるバレーボール選手のスパイク動作に関する研究-スパイク動作指導におけるポイント-, スポーツ方法学研究,20巻1号,85-97,2007
• Zhe Cao,Gines Hidalgo,Tomas Simon,Shih-En Wei,Yaser Sheikh,OpenPose-realtime multi-person 2D pose estimation using Part Affinity Fields,arXiv preprint arXiv:1812.08008,2018
• Tomas Simon,Hanbyul Joo,Iain Matthews,Yaser Sheikh, Hand Keypoint Detection in Signal Image using MultiView Bootstrapping,CVPR,2017
• Zhe Cao,Tomas Simon,Shih-En Wei,Yaser Sheikh,Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields, CVPR,2017

タイトルに関連する用語 (5件)： 骨格 ,  推定 ,  バレーボール ,  スパイク ,  判定システム