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J-GLOBAL ID：202002215472134030   整理番号：20A1068277

ICAN:ノードとエッジの共埋め込みによる相互作用コンテンツを意識したネットワーク埋め込み【JST・京大機械翻訳】

ICANE: interaction content-aware network embedding via co-embedding of nodes and edges

著者 (4件)： Xu Linchuan (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Wei Xiaokai (Facebook Inc., Menlo Park, CA, USA) ,  Cao Jiannong (Department of Computing, The Hong Kong Polytechnic University, Hung Hom, Kowloon, Hong Kong) ,  Yu Philip S. (Department of Computer Science, University of Illinois at Chicago, Chicago, IL, USA)
資料名： International Journal of Data Science and Analytics  (International Journal of Data Science and Analytics)
巻： 9  号： 4  ページ： 401-414  発行年： 2020年 
JST資料番号： W4462A  ISSN： 2364-415X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ネットワーク埋め込みは,ノード相互作用から生じるネットワーク構造を符号化するノード表現を学習できるので,ネットワーク解析においてますます採用されている。本論文では,ネットワーク構造だけでなく,各相互作用が発生する相互作用コンテンツを埋め込むことを提案した。相互作用コンテンツは,関与する2つのノードの相互作用選好を明らかにするため,ノード表現においてより良く埋め込まれるべきであり,相互作用選好はネットワーク環境においてノードが露出する本質的な特性である。この目的を達成するために,ノードとエッジの共埋め込みによる相互作用コンテンツ認識ネットワーク埋込みのアイデアを提案した。エッジの埋め込みは,相互作用コンテンツを保存するエッジ表現を学習することである。次に,相互作用コンテンツをエッジ表現を通してノード表現に組み込むことができた。包括的な経験的評価は,提案方法が可視化,リンク予測および分類を含む応用において,5つの最近のネットワーク埋込みモデルより優れていることを実証した。Copyright Springer Nature Switzerland AG 2018 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *相互作用 ,  *ネットワーク ,  可視化 ,  ネットワーク構造 ,  *コンテンツ ,  データマイニング
準シソーラス用語： ネットワーク解析 ,  ネットワーク環境 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (3件)： ネットワーク埋め込み ,  表現学習 ,  データマイニング

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  通信網  (ND07030A)

タイトルに関連する用語 (6件)： ノード ,  エッジ ,  埋め込み ,  相互作用 ,  コンテンツ ,  意識