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J-GLOBAL ID：202002215492722661   整理番号：20A2263297

CORD-19に関する知識グラフによる治癒推奨の探索【JST・京大機械翻訳】

In Search for a Cure Recommendation With Knowledge Graph on CORD-19

著者 (7件)： Shen Iris (Microsoft, Redmond, WA, USA) ,  Zhang Le (Microsoft, Singapore, Singapore) ,  Lian Jianxun (Microsoft, Beijing, China) ,  Wu Chieh-Han (Microsoft, Redmond, WA, USA) ,  Fierro Miguel Gonzalez (Microsoft.com, London, United Kingdom) ,  Argyriou Andreas (Microsoft, London, United Kingdom) ,  Wu Tao (Microsoft, Boston, MA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： KDD ’20  ページ： 3519-3520  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 全地球は,COVID-19状況に対処するためにクランクアップした。知識グラフ技術の助けを借りて,COVID-19関連研究の使用事例のために,学術的研究論文を建設するための包括的で実用的なエンドツーエンド歩道を提供するための手-オン・チュートリアルターゲットを推薦した。理論を実証するコード用例は再現可能であり,COVID-19への硬化を見つけるための導電性研究を支援するツールを構築する研究者にとって価値を期待できる。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クランク ,  地球 ,  歩道 ,  エンドツーエンド方式 ,  *導電性

著者キーワード (3件)： 人工知能 ,  知識グラフ ,  推奨システム

分類 (1件)： 大気質調査測定一般  (SB03040I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 知識グラフ ,  治癒 ,  推奨 ,  探索