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J-GLOBAL ID：202002215517316678   整理番号：20A1244352

CKモードアルゴリズムに基づくオントロジー進化のリップル効果分析【JST・京大機械翻訳】

Ripple-Effect Analysis of Ontology Evolution Based on CK-Modes Algorithm

著者 (2件)： Gong Jianghe (School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing a nd Real-time Industrial System in Hubei Province,Wuhan,China) ,  Fu Haidong (School of Computer Science and Technology, Wuhan University of Science and Technology, Key Laboratory of Intelligent Information Processing a nd Real-time Industrial System in Hubei Province,Wuhan,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICIEA  ページ： 638-643  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： オントロジー利用者は,オントロジーにおける概念または実体のリプル効果を定量的に分析することによって,オントロジーの構築と進化を正確に,包括的に分析することができて,オントロジーのその後の更新のための基礎を提供した。既存の方法はオントロジーにおけるripple効果を定量化するが,リpple効果に及ぼすオントロジー意味構造の影響を考慮しない。既存の方法は,オントロジーにおけるripple効果を予備的に定量化するが,リpple効果に及ぼすオントロジー意味構造の影響を考慮しない。上記の問題を目的として,本論文は,CK-Modeクラスタ化に基づくオントロジーのリプル効果を分析するための方法を提案した。この方法はオントロジーをオントロジー標識属性グラフに変換し,異なる切断モジュールに従って異なる量子化係数により乗算されるCK-Modesクラスタリングアルゴリズムに従ってオントロジーを切断し,意味構造の観点から意味を定量化する。次に,オントロジーから意味関係マトリックスへの変換を,定量化した意味論的関係を通して完成した。最後に,各々の概念または実体の影響を,改良Freudアルゴリズムによって計算した。実験結果により,CKモードクラスタリングに基づくオントロジー進化ripple効果分析法は,オントロジー進化過程の間,より正確に概念または実体のリプル効果を測定することができることを示した。同時に,異なるバージョンにおける共通ノードの測定結果はより安定である。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  量子化 ,  意味論 ,  クラスタ化 ,  波及効果 ,  *オントロジー
準シソーラス用語： クラスタリングアルゴリズム ,  オントロジー進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： アルゴリズム ,  オントロジー進化 ,  リップル効果 ,  分析