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J-GLOBAL ID：202002215549763269   整理番号：20A0448918

実験室における運動写真測量からの構造を用いた大型木材(LW)3D蓄積マッピングと評価【JST・京大機械翻訳】

Large wood (LW) 3D accumulation mapping and assessment using structure from Motion photogrammetry in the laboratory

著者 (3件)： Spreitzer Gabriel (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Tunnicliffe Jon (School of Environment, University of Auckland, Auckland, New Zealand) ,  Friedrich Heide (Department of Civil & Environmental Engineering, University of Auckland, Auckland, New Zealand)
資料名： Journal of Hydrology  (Journal of Hydrology)
巻： 581  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0584A  ISSN： 0022-1694  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 河川系における大きな木材(LW)蓄積の正確なマッピングのための運動(SfM)写真測量に基づく方法論からの構造を提示した。この技術は,河川における流れを変えたり,妨害する傾向がある複雑なLW構造のルーチンの在庫と迅速な体積推定に有用であるかもしれない。著者らの方法論は,LW成分と有機微細材料(OFM)の元素から複雑な配置までの範囲の実験室実験によって検証された。7つの実験装置を,(i)2.5Dと3D幾何学的参照体積の手動近似,(ii)メッシュ幾何学に基づく2.5D体積モデル,(iii)非組織化点雲からの閉鎖(「水タイト」)3Dメッシュ,および(iv)空隙率の推定の基礎として用いた。市販のSfM写真測量ソフトウェアパッケージ,Pix4Dmpperをポイントクラウドと単純化メッシュ生成のために使用した。より正確な体積を得るためには,3D表面モデルが必要である。従って,遮蔽Poisson表面再構成(PSR)技術を用いて,非組織化点雲の3D水密メッシュモデルを生成した。Pix4D体積ツール(2.5D)は,幾何学的体積(3D)の過大評価(2.9~52.7%)をもたらした。これは,表面平面に垂直な形状の凸包近似によるものである。PSR(3D)は,より正確な体積をもたらし,アルゴリズムが蓄積に関する凹面とインボリュート表面を捉えることができるので,幾何学的体積(3D)から-15.9から+10.6%までの偏差を示した。3Dと2.5D体積モデルの間の差は,堆積物の表面または表面上で可視の多くのボイドを表すと仮定して,この体積を空隙率の推定として使用することができる。著者らの評価は,画像ベースのSfM方法論が,他の従来の測量技術と比較して,その時間とコスト効率のために,LW研究におけるさらなる研究に適していることを示唆している。この方法は,ログジャム形成の高品質点雲とメッシュモデルを生成するために用いることができる。これらは,河川管理者と研究者が蓄積量を定量化するために使用される可能性があり,その結果,LW組成のより良い理解と水力流動条件に及ぼす木材形状の影響を得ることができる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  幾何学 ,  近似法 ,  インボリュート ,  表面再構成 ,  堆積物 ,  *写真測量 ,  河川 ,  要素分割 ,  空隙率 ,  *三次元 ,  *木材 ,  簡素化 ,  プログラムパッケージ ,  凸包

著者キーワード (4件)： 大型木材(LW)蓄積モデル ,  SFM写真測量 ,  2.5Dおよび3D容積の推定 ,  LW蓄積多孔性

分類 (3件)： 土木地質学・水文地質学一般  (DE09080K) ,  河川汚濁  (SB02020F) ,  地下水流  (RC10060Q)

タイトルに関連する用語 (9件)： 実験室 ,  運動 ,  写真測量 ,  大型 ,  木材 ,  3D ,  蓄積 ,  マッピング ,  評価