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J-GLOBAL ID:202002215560602938   整理番号:20A0222944

ニューラルネットワークと三次Volterraフィルタを用いた受動相互変調歪のモデリング【JST・京大機械翻訳】

Modeling of Passive Intermodulation Distortion Using the Neural Networks and the Cubic Volterra Filter
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: ICTC  ページ: 1042-1046  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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本論文では,周波数分割二相(FDD)無線通信システムにおけるダウンリンク信号により引き起こされる三次受動相互変調歪(PIMD)のモデリングを,集束時間遅延ニューラルネットワーク(FTDNN)と三次Volterraフィルタ(CVF)を用いて開発した。PIMDは,無線通信環境における受動素子の非線形性により発生する干渉信号であり,受信機の雑音レベルを劣化させ,通信品質の劣化をもたらす。提案した手法の推定と性能評価を,測定したPIMD信号と伝送ダウンリンク信号で調べた。FTDNNとCVFの両方がPIMD生成プロセスの非線形性のモデリングに適していることが観察された。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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システム同定  ,  非線形光学  ,  光導波路,光ファイバ,繊維光学  ,  図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (4件):
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