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J-GLOBAL ID:202002215560612329   整理番号:20A0438317

Stackelbergゲームと入れ子型遺伝的アルゴリズムに基づく排出制御による共同生産計画,価格決定およびretailer選択の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimizing Joint Production Planning, Pricing and Retailer Selection with Emission Control based on Stackelberg Game and Nested Genetic Algorithm
著者 (4件):
資料名:
巻: 2019  号: IEEM  ページ: 199-203  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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排出制御を考慮しながら,生産計画,価格決定,小売業選択の共同意思決定に取り組んだ。対話型意思決定プロセスの観点から,Stackelbergゲーム理論を採用し,製造業者と小売業者の利益を最大化するために,0~1の混合非線形2レベルプログラミングモデルを開発した。製造業者と小売業の意思決定プロセスを表す2つのサブモデルを含むことにより,Stackelbergゲームモデルは非常に複雑で,解析的に解くことができない。そこで,ゲームモデルを解くための入れ子遺伝的アルゴリズム(NGA)を開発した。数値例により,(i)ジョイント決定の作成におけるStackelbergゲームモデルの適用性および(ii)NGAのロバスト性を実証した。感度解析はいくつかの重要な管理的意味に光を当てる。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (3件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
図形・画像処理一般  ,  ゲーム理論  ,  数値計算 

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