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J-GLOBAL ID：202002215590002897   整理番号：20A1958367

R2RMLマッピングを用いたファジィ時空間RDFデータの問合せ【JST・京大機械翻訳】

Querying Fuzzy Spatiotemporal RDF Data Using R2RML Mappings

著者 (3件)： Bai Luyi (Northeastern University (Qinhuangdao),School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,China,066004) ,  Lu Jiajia (Northeastern University (Qinhuangdao),School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,China,066004) ,  Wang Shuangdi (Northeastern University (Qinhuangdao),School of Computer and Communication Engineering,Qinhuangdao,China,066004)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： FUZZ  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： インターネット技術の発展に伴い,情報管理は,成長の刺激を示した。実生活アプリケーションでは,情報は通常空間,時間,あるいは時空間特徴を含む。時空データは時間的および空間的属性を持ち,これらの属性はしばしばファジィである。ファジィ時空間データ管理の大きな重要性のため,ファジィ時空データをいかに効率的に,効果的に質問するかは,重要な研究課題になった。その場合,本論文ではファジィ時空間データのクエリ処理である新しい実装法を提案した。データ変換における最も先進的なマッピング法(R2RML)の利点を考慮して,3つのアルゴリズムを提案して,R2RMLに基づくファジィRDFデータに関係データベースからファジィ時空データを変換する。これに基づき,ファジィRDFデータの特性に従って,ファジィ時空間RDFデータを表現するために,3つの異なるファジィ量子化器(極値ファジィ量子化器,範囲ファジィ量子化器,度ファジィ量子化器)を与えた。SPARQLはRDFデータを質問する上で重要な役割を果たすので,ファジィ時空間RDFデータのクエリのために使用する。加えて,3種類のファジィ量子化器を設計して,実験結果は,再現と精度の側面における実験によって,本方法の優位性を示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  写像 ,  データ変換 ,  量子化器 ,  応用プログラム ,  情報管理 ,  関係データベース ,  *曖昧さ ,  インターネット
準シソーラス用語： クエリー ,  SPARQL , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (5件)： マッピング ,  ファジィ ,  時空間 ,  RDF ,  問合せ