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J-GLOBAL ID：202002215676840533   整理番号：20A0907056

スマートなsuitいケースの設計【JST・京大機械翻訳】

The Design of Smart Suitcase

著者 (4件)： Yang Chun-Sheng (Tamkang University,Taipei,Taiwan) ,  Zhang Bo-Han (Tamkang University,Taipei,Taiwan) ,  Wei Hsin-Wen (Tamkang University,Taipei,Taiwan) ,  Lee Wei-Tsong (Tamkang University,Taipei,Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ICCE-TW  ページ： 1-2  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： モノのインターネット(IOT)の開発と人工知能(AI)の波動によって,ますます多くの組込みシステムは,生命をより簡単にして,より便利にするためにAIを結合した。本論文では,知的AI適合事例を作成するために,画像認識とオブジェクト追跡技術を統合した。ユーザのバックビューを認識することによって,スマートな適合ケースは,適切な速度でユーザを動かして,追跡することができる。ユーザがあまりに近いとき,適切なケースは,衝突を避けるために,遅いか停止するために,対応する行動を実行した。ユーザがはるかに離れている間,適切なケースはユーザ間の距離を維持するために加速し,ユーザとの接続を失うことを避ける。画像処理のために,提案アルゴリズムとして畳込みニューラルネットワーク(CNN)を用い,オブジェクト認識とトラッキングを実現するためにOpenCVを実装した。Wi-Fiモジュールを適切な場合に設置し,ターゲットがユーザの携帯電話に接続することにより欠落しているかどうかを検出するのに役立つ。検出されたWi-Fi信号があまりに低いとき,移動電話は,距離が遠すぎるユーザを思い出すための警告を発行する。制御に関しては,ファジィ制御と機械学習を用いてモータを制御し,ユーザの追跡をより安定にする。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  波動 ,  電動機 ,  画像処理 ,  物体認識 ,  人工知能 ,  ファジィ制御 ,  *携帯電話 ,  機械学習 ,  画像認識 ,  組込みシステム ,  モノのインターネット ,  畳込みニューラルネットワーク ,  Wi-Fi
準シソーラス用語： 物体追跡 ,  WiFi , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (1件)： 設計