抄録/ポイント:
抄録/ポイント
文献の概要を数百字程度の日本語でまとめたものです。
部分表示の続きは、JDreamⅢ(有料)でご覧頂けます。
J-GLOBALでは書誌(タイトル、著者名等)登載から半年以上経過後に表示されますが、医療系文献の場合はMyJ-GLOBALでのログインが必要です。
クラウド環境において,データウェアハウス解決策は,事前データベース管理知識なしで利用できるように自己管理する必要がある。さらに,データはこれらの環境では典型的にクリーンではなく,様々なソースから輸入されている。結果として,自己管理の重要なタスクとしての自動スキーマ最適化は,人間の相互作用とデータクリーニングステップなしで困難になる。本論文では,スキーマ最適化のサブタスクとしての制約発見に焦点を当てた。非希薄データによる実世界データセットは完全な制約を含まない可能性があり,その値の小さな部分はそれらの定義を妨げる。そこで,これらの例外を柱制約に扱い,自己管理ツールが非希薄データに関する近似制約を発見し,定義することを可能にするPatchIndex構造を導入した。ここでは,一般的なPatchIndex構造によって管理されている「ほぼユニークな柱」とほぼソートされた柱の制約を提示し,これらの制約を発見するメカニズムを提供し,質問最適化にそれらを統合することにより,異なる利用事例に対して質問性能がどのように利益を得るかを示した。著者らの評価は,PatchIndex構造が異なる使用事例における著しい性能ブーストに対する機会を提供し,一方,自己管理ツールにより,非希薄データに関する制約を定義することを可能にすることを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】