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J-GLOBAL ID：202002215772022271   整理番号：20A0097074

SOMクラスタリングアルゴリズムと灰色改良ニューラルネットワークに基づく穀倉温度予測【JST・京大機械翻訳】

Temperature prediction of granary based on SOM clustering algorithm and grey improved neural network

著者 (2件)： Guo Lijin (天津工業大学電气工程与自動化学院,天津,300387) ,  Lian Fengpei (天津工業大学電气工程与自動化学院,天津,300387)
資料名： Liangshi yu Youzhi  (Liangshi yu Youzhi)
巻： 32  号： 11  ページ： 97-100  発行年： 2019年 
JST資料番号： C4166A  ISSN： 1008-9578  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 伝統的な倉庫温度予測方法の非線形性,入力変数が煩雑で,精度が悪いという問題に照準を定めて,SOMクラスタリングアルゴリズムによるモデル非線形性の低減,灰色相関分析によるモデル入力変数の簡略化,灰色GM(1の利用)の利用を提案した。N)モデルと改良ニューラルネットワークを組み合わせて,精度予測法を改善した。結果は,予測誤差が小さく,モデルがより安定であり,穀物倉庫温度予測のための有効な方法を提供することを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  予測技法 ,  倉庫 ,  穀類 ,  予測誤差 ,  非線形性 ,  簡素化
準シソーラス用語： 相関分析 ,  *温度予測 ,  *クラスタリングアルゴリズム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 風力エネルギー  (LB03060X) ,  その他の情報処理  (JE15050M) ,  波浪,潮流  (DC06040R) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  土壌管理  (FB04070J)

タイトルに関連する用語 (5件)： SOM ,  クラスタリングアルゴリズム ,  灰色 ,  ニューラルネットワーク ,  温度予測