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J-GLOBAL ID:202002215795584363   整理番号:20A0650428

ハイブリッドin silicoモデルを用いたリポソームテモポルフィンのヒト薬物動態の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting human pharmacokinetics of liposomal temoporfin using a hybrid in silico model
著者 (16件):
資料名:
巻: 149  ページ: 121-134  発行年: 2020年 
JST資料番号: B0129B  ISSN: 0939-6411  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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数年にわたり,テモポルフィン,FoslipおよびFosPEGのリポソーム製剤の性能を,細胞に基づくアッセイおよび前臨床動物モデルの広いアレイで検討した。これまで,血漿中濃度-時間プロファイルに対する薬物放出とリポソーム安定性の影響についてはほとんど注意が払われていない。薬物放出は,ナノキャリア製剤の製品品質とin vivo有効性に影響する重要な属性である。本アプローチにおいて,in vitro薬物放出及びFoslip及びFosPEGの薬物-蛋白質移動を分散放出装置技術を用いて測定した。生理学的流体における両製剤の安定性を分析するために,ナノ粒子追跡分析を適用した。Foslipに対して約92±2nm,FosPEGに対して111±5nmのベシクルサイズをもつ同等の薬物放出挙動と高い物理的安定性を測定した。in silicoモデルにおける新規ハイブリッドの開発は,in vivoデータの最適表現をもたらした。以前の定式化に利用できる情報に基づいて,モデルはヒトにおけるFoslipの性能の予測を可能にした。シミュレーションを検証するために,第1相臨床試験の血漿中濃度-時間プロファイルを用いた。1.4の絶対平均折畳み誤差を達成した。さらに,in vivo有効性と安全性に関連する異なる画分への薬物動態プロファイルのデコンボリューションを達成した。全血漿濃度は0.72時間後に2298ng/mLのc_maxに達したが,単分子薬物は321ng/mLのc_maxを有する光増感剤の小画分を占めた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (2件):
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製剤一般  ,  生物薬剤学(基礎) 
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