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J-GLOBAL ID:202002215809994491   整理番号:20A2372216

新規分数運動モデルを用いたアルツハイマー病患者の同定と分類【JST・京大機械翻訳】

Identification and Classification of Alzheimer’s Disease Patients Using Novel Fractional Motion Model
著者 (17件):
資料名:
巻: 14  ページ: 767  発行年: 2020年 
JST資料番号: U7087A  ISSN: 1662-453X  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
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大部分の拡散磁気共鳴イメージング(dMRI)技術は,脳における水の拡散過程を記述するために,単一指数モデルを使用する。しかし,観察されたdMRI信号減衰曲線は,単一指数形式から逸脱した。この問題を解決するために,分数運動(FM)モデルを開発し,脳組織における複雑な拡散過程を記述するためのより適切なモデルと見なした。FMモデルを用いたアルツハイマー病(AD)患者の同定と分類においてはまだ不明である。本研究の目的は,健康対照者とAD患者からAD患者を鑑別するためのFMモデルの潜在的実現可能性を調べることであった。AD患者24人と健常対照者11人を含めた。左および右海馬を関心領域(ROI)として選択した。Noah指数(α),Hurst指数(H),および記憶パラメータ(μ=H-1/α)を含む見かけの拡散係数(ADC)値とFM関連パラメータを計算し,AD患者と健康対照者の間で,そして2サンプルt検定を用いて軽度AD患者と中等度AD患者の間で比較した。FM関連パラメータα,H,μ,およびADC値の間の相関とミニメンタルステート検査(MMSE)とモントリオール認知評価(MoCA)スケールによって評価された認知機能を,AD患者のピアソン部分相関分析を使用して調査した。受信機操作特性解析を用いて,微分性能を評価した。FM関連パラメータαは,健康対照者(P<0.05)からAD患者を区別するために,より大きな感度と特異性(左ROI,0.917と0.636;右ROI,0.917と0.727)とグレードAD患者(P<0.05)は,より高い感度と特異性(右ROI,0.917,0.75)を示した。αは,AD患者におけるMMSE(P<0.05)およびMoCA(P<0.05)スコアと正相関し,両側海馬におけるα値がAD患者における疾患重症度のMRIに基づくバイオマーカーであることを示した。この新規拡散モデルは,AD患者における神経病理変化のさらなる理解に有用である。Copyright 2020 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
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神経系の診断  ,  脳・神経系モデル  ,  NMR一般  ,  神経系の疾患  ,  医用画像処理 
引用文献 (54件):
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