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J-GLOBAL ID：202002215869861057   整理番号：20A2287257

進行性打切り下の逆指数化Rayleigh分布のための多成分応力-強度モデルにおける信頼性の推定【JST・京大機械翻訳】

Estimation of reliability in a multicomponent stress-strength model for inverted exponentiated Rayleigh distribution under progressive censoring

著者 (2件)： Mahto Amulya Kumar (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Patna, Bihta, India) ,  Tripathi Yogesh Mani (Department of Mathematics, Indian Institute of Technology Patna, Bihta, India)
資料名： Opsearch  (Opsearch)
巻： 57  号： 4  ページ： 1043-1069  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1022A  ISSN： 0030-3887  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 進行性タイプII検閲の下での反転指数化Rayleigh分布に対する多成分応力-強度信頼性の推定を考察した。応力と強度変数が共通のスケールパラメータで逆指数化Rayleigh分布に従うと仮定した。信頼性の点と間隔推定は,一般的パラメータが未知である場合,最尤法とBayes法を用いて得られる。Bayes推定をLindley近似とMarkov連鎖モンテカルロ法を用いて導いた。既知の共通パラメータの場合も考慮した。次に,信頼性の一様最小分散不偏推定量を引き出した。また,二乗誤差損失関数の下で正確なBayes推定を計算した。信頼性の漸近とHPD間隔もこの事例の下で構築した。提案した方法をシミュレーションを用いて数値的に比較し,コメントを得た。最後に,実際のデータセットを説明目的のために解析した。Copyright Operational Research Society of India 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *信頼性 ,  損失関数 ,  最尤法 ,  Bayes推定 ,  *Rayleigh分布 ,  近似法 ,  不偏推定 ,  スケールパラメータ
準シソーラス用語： MCMC ,  Bayes法 ,  最小分散 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： Bayes推定 ,  HPD間隔 ,  Lindley法 ,  最尤推定 ,  多成分応力-強度モデル

分類 (1件)： 信頼性  (KB04040H)

タイトルに関連する用語 (6件)： 打切り ,  指数 ,  Rayleigh分布 ,  応力 ,  モデル ,  推定