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J-GLOBAL ID：202002215877971646   整理番号：20A1321050

一般的な森林インベントリーデータを用いたスギとヒノキ人工林の樹幹流推定モデル【JST・京大機械翻訳】

Stemflow estimation models for Japanese cedar and cypress plantations using common forest inventory data

著者 (5件)： Jeong Seonghun (Graduate School of Bioresources and Bioenvironmental Sciences, Kyushu University, Fukuoka 819-0395, Japan) ,  Otsuki Kyoichi (Kasuya Research Forest, Kyushu University, Fukuoka 811-2415, Japan) ,  Shinohara Yoshinori (Faculty of Agriculture, University of Miyazaki, Miyazaki 889-2192, Japan) ,  Inoue Akio (Faculty of Agriculture, Kindai University, Nara, 631-8505, Japan) ,  Ichihashi Ryuji (Shiiba Research Forest, Kyushu University, Miyazaki 833-0402, Japan)
資料名： Agricultural and Forest Meteorology  (Agricultural and Forest Meteorology)
巻： 290  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0901A  ISSN： 0168-1923  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 樹幹流(SF)は総降雨(GR)の小さい部分と見なされてきたが,最近の研究は森林林分構造に依存してSF/GR比を無視するべきではないことを明らかにした。本研究は,一般的な森林インベントリーデータを用いてSF/GR推定モデルを誘導した。SF/GR比および森林インベントリーデータ(林分密度(SD),全基底面積(BA),胸高(DBH~)の平均直径,平均樹高(H~),キャノピー被覆(CC),および葉面積指数(LAI))を,スギおよびヒノキ人工林の以前の研究から収集した。SF/GR比と森林林分構造の間の関係をさらに調査するために,インベントリデータに由来する付加的林分構造変数(平均基底面積(BA~),平均茎表面積(SA~),および全茎表面積(SA)),および漏斗雨水の効率を評価する林分規模漏斗比(FR_stand)を調べた。すべての林分構造変数の中で,SDはSF/GR比を決定し,二乗平均平方根誤差(RMSE)2.4%で密度ベースSF/GRモデルとして最良適合単一線形回帰方程式を提供した。このモデルは,最も基本的な森林在庫データであるSDだけを必要とするので,実際の森林水管理に有用であるが,SF/GR比に対する樹木成長の影響を反映することができないので,それは,細心な森林水管理において弱い点を持っている。したがって,FR_standとDBH~の間の強い関係に基づくサイズベースのSF/GRモデル(RMSE=2.0%)を開発した。このモデルは,SF/GR比に及ぼすDBHによるSDだけでなく樹木成長の影響を反映するので,細心な森林水管理に適用可能である。一般的な森林インベントリーデータから得られたこれらのモデルは,森林水管理におけるSFの評価と制御に潜在的に適用できる。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 降雨 ,  被覆 ,  水管理 ,  *在庫量 ,  立木密度 ,  林分 ,  キャノピー ,  葉面積指数 ,  樹高
準シソーラス用語： *樹幹流 ,  *推定モデル ,  *ヒノキ人工林 ,  林分構造 ,  樹木成長 ,  回帰式 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 針葉樹林 ,  密度ベースモデル ,  胸高の直径 ,  サイズベースモデル ,  林分密度 ,  漏斗比

分類 (2件)： 森林植物学  (FF02020E) ,  森林生物学一般  (FF02010T)

タイトルに関連する用語 (6件)： 森林 ,  インベントリー ,  スギ ,  ヒノキ人工林 ,  樹幹流 ,  推定モデル