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J-GLOBAL ID：202002215937573506   整理番号：20A0496679

太陽光発電出力電力推定のための気象変数の相互依存性と重要性について【JST・京大機械翻訳】

On the Interdependence and Importance of Meteorological Variables for Photovoltaic Output Power Estimation

著者 (5件)： AlSkaif Tarek (Utrecht University,Copernicus Institute of Sustainable Development,Utrecht,The Netherlands) ,  Dev Soumyabrata (Trinity College Dublin,The ADAPT SFI Research Centre,Dublin,Ireland) ,  Visser Lennard (Utrecht University,Copernicus Institute of Sustainable Development,Utrecht,The Netherlands) ,  Hossari Murhaf (Trinity College Dublin,The ADAPT SFI Research Centre,Dublin,Ireland) ,  van Sark Wilfried (Utrecht University,Copernicus Institute of Sustainable Development,Utrecht,The Netherlands)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： PVSC  ページ： 2117-2120  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 太陽光発電(PV)システムの大規模配置は地球温暖化の制限において重要な役割を果たしているが,PV出力の変動性はグリッド管理における課題を提起している。典型的には,PV出力はPVサイトにおける種々の気象パラメータに依存する。本論文では,異なる気象変数の相互依存性を解析し,PV出力推定に対するそれらの重要性を示した。主成分分析(PCA)を用いて,PV出力推定のための一次気象変数を同定した。数値評価は,オランダのUtrecht市に位置する10の異なる屋上PVシステムの9つの気象学的変数データとPV出力データの3年の長さを用いて行った。シミュレーション結果は,気象変数間の相互依存性を示し,相対湿度,可視度,温度および雲量が,UtrechtにおけるPV出力を推定するための最も重要な変数であることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  屋上 ,  可視度 ,  主成分分析 ,  気象学 ,  雲量 ,  *太陽光発電 ,  オランダ王国 ,  地球温暖化 ,  相対湿度
準シソーラス用語： 太陽光発電システム ,  気象パラメータ ,  相互依存性 ,  *気象変数 ,  *出力電力 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (6件)： 太陽光発電 ,  出力電力 ,  推定 ,  気象変数 ,  相互依存性 ,  重要性