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J-GLOBAL ID：202002215952588150   整理番号：20A1946413

先行生理学的信号を用いた自閉症スペクトラム障害を有する最小言語青年における切迫攻撃発症の予測【JST・京大機械翻訳】

Predicting Imminent Aggression Onset in Minimally-Verbal Youth with Autism Spectrum Disorder Using Preceding Physiological Signals

著者 (11件)： Goodwin Matthew S. (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  OEzdenizci Ozan (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Cumpanasoiu Catalina (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Tian Peng (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Guo Yuan (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Stedman Amy (Maine Medical Center Research Institute, Portland, ME, USA) ,  Peura Christine (Maine Medical Center Research Institute, Portland, ME, USA) ,  Mazefsky Carla (University of Pittsburgh, Pittsburgh, PA, USA) ,  Siegel Matthew (Maine Medical Center Research Institute, Portland, ME, USA) ,  Erdogmus Deniz (Northeastern University, Boston, MA, USA) ,  Ioannidis Stratis (Northeastern University, Boston, MA, USA)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： PervasiveHealth ’18  ページ： 201-207  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,先行する生理学的覚醒における変化が,最小言語(MV-ASD)である自閉症スペクトラム障害(ASD)を有する若年者において起こる前に,近位の攻撃を近位に予測するために使用できるという仮説を検証した。この仮説を,病院入院患者ユニットにおける69の独立した自然観察で20MV-ASD若者から無線記録した生理学的バイオセンサデータで行った統計解析を通して評価した。リッジ正則化ロジスティック回帰を用いて,結果は,平均で,著者らのモデルが,グローバルに0.71AUC,人依存モデルに対して0.84AUCの事前データの3分を用いて起こる前に,攻撃1分の開始を予測できることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *言語 ,  覚醒 ,  *自閉症 ,  正則化
準シソーラス用語： ロジスティック回帰分析 ,  *自閉症スペクトラム障害 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 自閉症 ,  攻撃 ,  最小言語 ,  自然観察 ,  生理的覚醒

分類 (1件)： 精神障害の診断  (GR02000T)

タイトルに関連する用語 (7件)： 生理学的信号 ,  自閉症スペクトラム障害 ,  言語 ,  青年 ,  攻撃 ,  発症 ,  予測