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J-GLOBAL ID:202002215974881952   整理番号:20A1587195

重み付きLpノルムと総変分ノルムに基づく画像雑音除去アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Image denoising algorithm based on weighted Lp norm and total variational norm
著者 (4件):
資料名:
巻: 39  号:ページ: 143-147,150  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3686A  ISSN: 1000-9787  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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より良い画像構造平滑度を得て,復元画像の品質を改良するために,著者らは,新規低ランク行列回復アルゴリズムを提案して,次に,画像ノイズ除去において,新規低ランクマトリックス回復アルゴリズムを,提案した。総変分ノルムとLpノルムを組み合わせて,自然画像の低ランク特性を利用して,構造平滑性を強化して,大きい疎ノイズと種々の混合ノイズを除去することができた。反復交互方向と高速勾配射影アルゴリズムを用いて,非凸最適化問題を首尾よく解いた。画像ノイズ除去の実験結果は,提案した方式が,特に大きなランダムノイズに対して,最先進低ランク行列回復法より優れていることを示した。ランダムスパースノイズ密度が30%と40%であるとき,ノイズ除去後のピーク信号対雑音比(SNR)は,従来の方法と比較して,3.61dBと7.13dB増加した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
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図形・画像処理一般 
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