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J-GLOBAL ID：202002215981384486   整理番号：20A0713444

深層学習により強化された表面-表面接触探索法【JST・京大機械翻訳】

A surface-to-surface contact search method enhanced by deep learning

著者 (3件)： Oishi Atsuya (Graduate School of Technology, Industrial and Social Sciences, Tokushima University, Tokushima, Japan) ,  Yagawa Genki (University of Tokyo, Tokyo, Japan) ,  Yagawa Genki (Toyo University, Tokyo, Japan)
資料名： Computational Mechanics  (Computational Mechanics)
巻： 65  号： 4  ページ： 1125-1147  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0956B  ISSN： 0178-7675  CODEN： CMMEEE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,不均一有理B-スプライン基底関数により定義された曲面間の接触問題に対する新しい表面接触探索法について述べた。この方法は,階層的仮想軸配列境界ボックスに基づく大域探索法と,深い学習により強化された局所接触探索法からなる。人工神経回路網を用いて接触面のパラメータから接触状態へのマッピングをシミュレートした。接触が起こるかどうか,また,スレーブ表面がマスタ表面に浸透するかどうかについてのシミュレーションを行った。提案した方法を用いて,時間のかかる局所接触探索を動的接触解析部分から独立に実行することに成功し,その計算効率をいくつかの数値例を通して定量的に検討した。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2020 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 接触問題 ,  *ニューラルネットワーク ,  基底関数 ,  Bスプライン ,  アルゴリズム ,  動的解析
準シソーラス用語： 計算効率 ,  接触解析 ,  接触面 ,  *深層学習 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 接触探索 ,  NURBS ,  深層学習 ,  人工神経回路網 ,  ノードからセグメントへのアルゴリズム ,  動的解析

分類 (1件)： 構造力学一般  (HD01000X)

タイトルに関連する用語 (4件)： 深層学習 ,  強化 ,  表面接触 ,  探索法