文献

J-GLOBAL ID：202002215998533417   整理番号：20A2304530

条件生成型対抗ネットワークに基づくテキストクラス検証符号識別法【JST・京大機械翻訳】

A Recognition Method for Text-Based Captcha Based on CGAN

著者 (8件)： Tang Zhanyong (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Tian Chaoxiong (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Ye Guixin (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Li Jing (陜西理工大学数学与計算机科学学院 陜西漢中 723001) ,  Wang Wei (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Gong Xiaoqing (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Chen Xiaojiang (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127) ,  Pang Dingyi (西北大学信息科学与技術学院 西安710127;陜西省无源物聯网国際聯合研究中心 西安710127)
資料名： Jisuanji Xuebao  (Jisuanji Xuebao)
巻： 43  号： 8  ページ： 1572-1588  発行年： 2020年 
JST資料番号： C2531A  ISSN： 0254-4164  CODEN： JIXUDT  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 検証コードは,ウェブサイト登録,およびコンピュータプログラムからの自動攻撃を防ぐために広く使用される。その中、テキスト類検証コードは暗号空間が大きく、インタラクティブ方式が簡単であるため、多くの主流ウェブサイトで使用されている。現在、コンピュータプログラムによるテキスト類検証コードの自動識別の難しさを増加するため、設計時に、複雑な干渉情報、文字のねじれ、回転と癒着、異なるタイプのフォントなどの安全性特徴をランダムに組み合わせて用いる。複数のセキュリティ特徴を組み合わせるため、従来の検証コード識別方法は、この種類の検証コードに対する認識率が非常に低く、さらには失効する。この種のテキストクラス検証符号のために,本論文は,条件生成対抗ネットワーク(CGAN)に基づく一般的認識方法を提案した。検証コードの背景干渉情報をCGANによって除去して,符号の文字間隔を延伸して,無干渉で無文字の癒着検証コードを生成した。次に,最適組合せ分割アルゴリズムを用いて,検証コードを分割し,次に,GoogleNetによって,分割した単一文字を識別した。低コストで実際の検証コードを大量に獲得することが難しい場合、本論文では、プログラムシミュレーション検証コードをネットワークに対して訓練し、訓練コストは既存のほかの方法より遥かに低く、訓練効果は良好である。最終的な実験結果により、提案手法はMicrosoft、Wikipedia、百度、支払宝、新波などの国際主流ウェブサイトの検証コードを成功的に識別でき、認識率は従来の最大向上度より70.2%に達することが分かった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  干渉 ,  計算機プログラム ,  *ネットワーク ,  プログラムシミュレーション ,  ねじり変形 ,  暗号 ,  癒着 ,  セキュリティ ,  フォント
準シソーラス用語： 自動認識 ,  認識率 ,  訓練効果 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (4件)： クラス ,  検証 ,  符号 ,  識別