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J-GLOBAL ID：202002215999125366   整理番号：20A2036593

空間感染特性を評価するための効率的な計算モデル【JST・京大機械翻訳】

Efficient Computational Models for assessment of Spatial Infection Features

著者 (3件)： Hillmann Andreas (Dublin City University,School of Computing,Dublin,Ireland) ,  Crane Martin (Dublin City University,School of Computing,Dublin,Ireland) ,  Ruskin Heather J (Dublin City University,School of Computing,Dublin,Ireland)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： HPCS  ページ： 948-952  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 計算モデルは,疾患開始と進行を含む多数の生物学的現象の調査に有用である。モデル実験は,通常,利用可能な計算電力の利用を最大化するために適切に定式化されたシミュレーションベースのアプローチに依存する。本稿では,HIV感染の空間的モデリングとリンパ組織への損傷のアプローチを適用した。しかし,利用可能な臨床データを用いて,Bayesサンプリングフレームワークを用いて,重要パラメータに対する推定を得ることができた。著者らの結果は,効率的な並列化戦略と組み合わせたHPCコンピューティングが,詳細なパラメータ推定を提供し,臨床診療におけるこの種のモデルの使用を潜在的に促進することを示した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： シミュレーション ,  電力 ,  模型試験 ,  パラメータ推定 ,  定式化 ,  HIV感染症 ,  *計算モデル ,  リンパ組織
準シソーラス用語： 生物学的現象 ,  臨床データ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 感染 ,  評価 ,  計算モデル