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J-GLOBAL ID:202002216070069826   整理番号:20A2173966

データマイニングに基づく「中華医典」による潰瘍性大腸炎の治療方法に関する研究【JST・京大機械翻訳】

Study on the prescription of Chinese Medical Code in the treatment of ulcerative colitis based on data mining
著者 (7件):
資料名:
巻: 17  号: 18  ページ: 143-146  発行年: 2020年 
JST資料番号: C3305A  ISSN: 1673-7210  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
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目的:『中華医典』における潰瘍性大腸炎処方の薬物投与の特徴及びその規律を検討する。方法:漢方医学伝承補助プラットフォームに基づき、『中華医典』における「赤痢」、「腸」、「遅れ」、「大きょう」の薬物頻度、薬物性味帰経、相関ルール、処方規律、コア薬物の組み合わせなどを分析した。結果:341の処方に200種類の漢方薬があり、その中、当帰、黄連、甘草、木香、白芍、苓苓が主である。性味帰は中性温、味苦、味辛の薬物使用頻度が最も高く、性寒、味甘の薬物が次で、脾経に帰する薬物使用頻度が最も高く、胃経の薬物に帰する。支持度≧34の薬物組み合わせは49組、コア薬物は10組、新処方は5枚であった。結論:漢方医学伝承補助プラットフォームはある程度『中華医典』で潰瘍性大腸炎を治療する処方箋の薬品使用規則をある程度明らかにし、潰瘍性大腸炎の中医治療効果を高めるのに役立つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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東洋医学 
タイトルに関連する用語 (4件):
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