文献

J-GLOBAL ID：202002216192908082   整理番号：20A0293481

頭蓋底腫瘍容積を評価するための精密技術としてのMRイメージング:マウスおよび臨床データからのCT,MRイメージングおよびFDG PETの比較【JST・京大機械翻訳】

MR imaging as a precise technique to evaluate skull-base tumor volume: Comparison of CT, MR imaging and FDG PET from murine and clinical data

著者 (26件)： Li Qing-Xiang (Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Li Qing-Xiang (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Li Qing-Xiang (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Li Qing-Xiang (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Yang Rong (Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Yang Rong (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Yang Rong (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Yang Rong (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Wang Yi-Fei (Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Wang Yi-Fei (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Wang Yi-Fei (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Wang Yi-Fei (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Sun Hong-Fang (Department of Biomedical Engineering, College of Engineering, Peking University, Beijing, 100871, PR China) ,  Wang Hai-Bo (Peking University Clinical Research Institute, Beijing, 100191, PR China) ,  Liu Hao (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Liu Hao (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Liu Hao (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Liu Hao (The Central Laboratory, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Yu-Xing (Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Yu-Xing (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Yu-Xing (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Yu-Xing (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Chuan-Bin (Department of Oral and Maxillofacial Surgery, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Chuan-Bin (National Clinical Research Center for Oral Diseases, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Chuan-Bin (National Engineering Laboratory for Digital and Material Technology of Stomatology, Beijing, 100081, PR China) ,  Guo Chuan-Bin (Beijing Key Laboratory of Digital Stomatology, Peking University School and Hospital of Stomatology, Beijing, 100081, PR China)
資料名： Journal of Cranio-Maxillo-Facial Surgery  (Journal of Cranio-Maxillo-Facial Surgery)
巻： 48  号： 1  ページ： 105-110  発行年： 2020年 
JST資料番号： W3336A  ISSN： 1010-5182  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 診療所で用いられている多くの画像診断法にもかかわらず,頭蓋底(下側頭骨,ITF)悪性腫瘍の真の描出を最も良く反映するものはまだ知られていない。異なる画像診断法の腫瘍認識能力を比較するために,確立されたマウスモデルと頭蓋底腫瘍患者を,コンピュータ断層撮影(CT),磁気共鳴(MR)イメージング,および総腫瘍容積(GTV)の描写のためのフッ素-18フルオロデオキシグルコース(18FDG)陽電子放出断層撮影(PET)によって評価した。PET,MR画像,およびヨウ素染色によって増強されたCTはすべて感受性であり,マウスモデルにおける頭蓋底腫瘍を認識することができた。MR画像(176.67±19.6mm~3)による平均GTVとマウスモデルに対する組織学的測定結果(170.23±22.24mm~3)の間に有意差(p>0.9999)は観察されなかった。対照的に,CTによるGTV(88.77±13.03mm~3,p<0.0001)および18FDG PET(35.67±6.56mm~3,p<0.0001)は非常に小さかった。3つのモダリティが利用可能な9人の患者において,腫瘍容積比較は,マウスモデルデータと一致する傾向があった。確立したマウスモデルと臨床患者データの両方により,MR画像は腫瘍輪郭を認識するための最適能力を有していた。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機トモグラフィー ,  *NMRイメージング ,  感受性 ,  側頭骨 ,  画像診断 ,  *画像処理 ,  磁気共鳴 ,  ヨウ素 ,  PET【トモグラフィー】 ,  染色 ,  *腫瘍
準シソーラス用語： マウスモデル ,  悪性腫瘍 ,  *FDG PET ,  *頭蓋底 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 頭蓋底腫瘍 ,  マルチモーダルイメージング ,  動物モデル ,  MRイメージング

分類 (1件)： 医用画像処理  (JE04020T)

タイトルに関連する用語 (10件)： 頭蓋底 ,  腫瘍容積 ,  評価 ,  精密 ,  MRイメージング ,  マウス ,  臨床 ,  CT ,  FDG ,  PET