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J-GLOBAL ID：202002216201783313   整理番号：20A1107697

CバンドSentinel-1A SARデータを用いた修正水雲モデルによる土壌水分の空間-時間検索のための改良反転アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

An improved inversion algorithm for spatio-temporal retrieval of soil moisture through modified water cloud model using C- band Sentinel-1A SAR data

著者 (4件)： Yadav Vijay Pratap (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Prasad Rajendra (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Bala Ruchi (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India) ,  Vishwakarma A.K. (Department of Physics, Indian Institute of Technology (BHU), Varanasi, India)
資料名： Computers and Electronics in Agriculture  (Computers and Electronics in Agriculture)
巻： 173  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： T0337A  ISSN： 0168-1699  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 改良水雲モデル(MWCM)に植生画分を組み込むアプローチと多重標的ランダム森林回帰(MTFER)の可能性の評価を,インド,Uttar PradeshのVaranasi地区における土壌水分(SM)の空間-時間変動の検索のために行った。Sentinel-1A SAR画像を,SM検索のための植生およびまばらな植生土壌圃場で覆われた2つのタイプの空間領域に対して,3つの異なる日付(19/12/2016,05/02/2017および25/03/2017)に対して得た。Landsat-8衛星データから計算した植生画分(f_veg)を修正因子として修正水雲モデル(MWCM)に挿入した。葉面積指数(LAI)を,MWCMにおける植生ディスクリプタパラメータ(V)として用いた。次に,SMの正確な推定のために,MWCMのインバージョンに関連する複雑な問題に対する安定で最適な解に対して,正則化ルーチンを用いた機械学習に基づくMTRFRアルゴリズムを用いた。決定係数(R2),二乗平均平方根誤差(RMSE)およびNashSutcliffe効率(NSE)は,地域-1のそれらよりもすべての時間的変化に対する地域-2において有意に良好な結果を示した。結果は,MWCMへのf_vegの組込みが,土壌圃場がほとんどコムギとオオムギ作物で覆われた地域2の空間-時間SMを,まばらな植生土壌圃場を持つ地域-1よりも,高い可能性を提供したことを示した。MWCMに植生因子を組み込んだ後のSMの時空的検索の全体的精度は,有意に良好なR2=0.82,RMSE=3.18(%)およびNSE=0.85を示した。逆転結果は,植生因子を含むMWCMに適用されたMTRFR技術が植生土壌圃場における正確なSM検索に対して大きな能力を有することを近似した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  農作物 ,  オオムギ ,  コムギ ,  インド ,  経時変化 ,  多重化 ,  *土壌水 ,  *雲モデル ,  正則化 ,  葉面積指数 ,  機械学習 ,  LANDSAT ,  ルーチン ,  資源衛星 ,  飛翔体
準シソーラス用語： 決定係数 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 後方散乱係数 ,  MWCM ,  土壌水分 ,  センチネルリンパ-1A ,  LANDSAT-8 ,  マルチターゲットランダム森林回帰(MTRFR)

分類 (2件)： リモートセンシング一般  (AD04000L) ,  土壌物理  (FB04030R)

タイトルに関連する用語 (8件)： Cバンド ,  SAR ,  水雲 ,  モデル ,  土壌水分 ,  検索 ,  反転 ,  アルゴリズム