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J-GLOBAL ID：202002216217720333   整理番号：20A1367029

5G無線ネットワークにおけるユーザスループット増加のための動的クラスタリング手法【JST・京大機械翻訳】

A Dynamic Clustering Approach for Increasing User Throughput in 5G Wireless Networks

著者 (5件)： Afifi Wael S. (Ain Shams University,Computer and Systems Department,Cairo,Egypt) ,  El-Moursy Ali A. (University of Sharjah,Department of Computer Engineering,Sharjah,UAE) ,  Saad Mohamed (University of Sharjah,Department of Computer Engineering,Sharjah,UAE) ,  Nassar Salwa M. (Electronics Research Institute,Computer and Systems Department,Cairo,Egypt) ,  El-Hennawy Hadia M. (Ain Shams University,Dept. of Electronics & Electrical Communication Engineering,Cairo,Egypt)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： NOMS  ページ： 1-8  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 細胞ネットワークでは,ネットワーク領域にわたるユーザ密度と活動は,セルから他に,また,日時間にわたって同じ領域でも変化する。これはネットワーク資源(即ち,資源ブロック”RB”)のネットワークセル全体にわたる不規則な利用をもたらす。ネットワーク利用を改善する解決策の一つは,ユーザに対して信号伝送と受信を協調する協調多点(CoMP)アプローチである。しかし,すべてのネットワークユーザにCoMPを提供することは,RBを浪費することができた。この問題を解決するため,本論文では,その領域密度状態(即ち,過負荷または過小負荷)および異なる日周期に基づくユーザへのワイズCoMPサービスを保証するために,新しいクラスタリング技術を提案した。シミュレーションを通して,提案した動的クラスタリングアルゴリズムは,総消費エネルギーを許容レベルまで維持しながら,全体的ユーザスループットの改善において他のクラスタリングアルゴリズムより優れている。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： アルゴリズム ,  *ネットワーク ,  *クラスタ化 ,  日周期 ,  信号伝送 ,  許容量 ,  エネルギー消費 ,  過負荷
準シソーラス用語： *無線ネットワーク ,  細胞ネットワーク ,  クラスタリングアルゴリズム ,  ネットワーク資源 ,  *動的クラスタリング ,  *第5世代移動通信システム , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 5G ,  無線ネットワーク ,  スループット ,  クラスタリング手法