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J-GLOBAL ID：202002216238041340   整理番号：20A0549489

定常Markov設定における時間対称性の破れ:時間の矢の証拠と分数低次結合モーメントを用いた線形依存性のパラメータ化【JST・京大機械翻訳】

Break of temporal symmetry in a stationary Markovian setting: evidencing an arrow of time, and parameterizing linear dependencies using fractional low-order joint moments

著者 (2件)： Carsteanu Alin Andrei (ESFM - Instituto Politecnico Nacional, Mexico City, Mexico) ,  Langousis Andreas (Department of Civil Engineering, University of Patras, Patras, Greece)
資料名： Stochastic Environmental Research and Risk Assessment  (Stochastic Environmental Research and Risk Assessment)
巻： 34  号： 1  ページ： 1-6  発行年： 2020年 
JST資料番号： W1930A  ISSN： 1436-3240  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 連続過程変数の結合分布により決定される「時間の列」,または時間対称性の破れ(すなわち対称性/非対称性分割)が,任意の対称または非対称物理則の介入なしに,観測量の構造依存性と統計属性に基づいて確率論的根拠のみで証明できることを実証した。安定Markov再帰の最も簡単な場合に対して,生成過程の増分が独立で,対称限界で同一に分布している場合でも,Gauss性と統計的依存性の欠如の組合せ効果として時間対称性の破れが生じることを示した。この顕著な結果は,定常性の条件下で起こり,プロセスの動的再帰方程式の変化はなく,時間対称性対非対称性の統計的特性化を可能にした。その目的のために,厳密に安定な対称性を有するすべての定常確率過程に存在する分数低次結合モーメントに基づく推定器の使用を導入し,例証し,線形設定におけるそれらの依存性構造をパラメータ化するために用いることができる。Copyright Springer-Verlag GmbH Germany, part of Springer Nature 2019 Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *対称性の破れ ,  非対称性 ,  確率論 ,  線形性 ,  確率過程 ,  *モーメント ,  *対称性 ,  パラメタリゼーション
準シソーラス用語： 統計的特性 ,  定常性 ,  構造依存性 ,  *時間の矢 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 時間の矢 ,  線形確率過程 ,  安定な分布 ,  分数低次結合モーメント ,  Markov再帰 ,  構造依存性

分類 (1件)： 疫学  (GB03000E)

タイトルに関連する用語 (7件)： 対称性の破れ ,  時間の矢 ,  証拠 ,  分数 ,  線形 ,  依存性 ,  パラメータ化