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J-GLOBAL ID:202002216265315860   整理番号:20A1258008

SARS-CoV-2感染数の漸近推定と確率摂動に対する感度【JST・京大機械翻訳】

Asymptotic estimates of SARS-CoV-2 infection counts and their sensitivity to stochastic perturbation
著者 (7件):
資料名:
巻: 30  号:ページ: 051107-051107-10  発行年: 2020年 
JST資料番号: W0550A  ISSN: 1054-1500  CODEN: CHAOEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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感染の時間-漸近総数のロバストな推定を持つことの重要性にもかかわらず,COVID-19の初期推定は膨大な変動を示す。異なる国からのCOVID-19データを用いて,予測が報告プロトコルに非常に敏感であり,日感染の最大数に達する前に最終的に利用可能なデータ点に決定的に依存することを示した。この感度に対する物理的説明を,パラメータが確率的に摂動されて,異なる国によって取られた異なる閉込め測度,およびウイルス特性の変化をシミュレートするために確率的に摂動される,感度に対する物理的説明を提案した。著者らの結果は,それらの明らかに良好な統計的スコアにもかかわらず,統計的および動的適合に対して低い信頼性を割り当てるための物理的および統計的理由があることを示唆した。これらの考察は一般的であり,他の流行に適用できる。Copyright 2020 AIP Publishing LLC All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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