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J-GLOBAL ID：202002216268939959   整理番号：20A0288465

サブ-および超-秒継続時間範囲にわたる時間的二分モデルの系統的探索【JST・京大機械翻訳】

A systematic exploration of temporal bisection models across sub- and supra-second duration ranges

著者 (3件)： Lusk Nicholas A. (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Petter Elijah A. (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, Durham, NC, USA) ,  Meck Warren H. (Department of Psychology and Neuroscience, Duke University, Durham, NC, USA)
資料名： Journal of Mathematical Psychology  (Journal of Mathematical Psychology)
巻： 94  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： C0831A  ISSN： 0022-2496  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： タイミングモデルの妥当性に対する不可欠な要素は,時間的二分割手順のような検出と識別タスクから行動データを正確に適合させる能力である。最も顕著なタイミングモデルのうちの2つは,スカラータイミング理論に基づくサンプル知識(SKE)と擬似ロジスティックモデル(PLM)である。最近,ドリフト拡散過程(DDM)に基づく証拠蓄積モデルが,時間的二分データをモデル化するために利用されている。現在,タイミング行動データが適合する標準はなく,一般化ロジスティック関数(L4P)のような理論的および理論的モデルの両方の実行をもたらす。タイミング挙動における差異は,サブおよび超二次期間にわたって示されたので,これらの4つの異なるタイプのモデル(SKE,PLM,L4P,およびDDM)の比較評価を行い,時間的二分法からのタイミングデータを用いてこれらの差を捉えるための各モデルの能力を評価した。サブ秒(200ms対800ms)と超sec(2s対8s)条件を用いて,二分タスクで訓練されたラットからの心理測定機能は,4つのモデルの各々に適合した。Akaike情報基準(AIC)を用いて,理論モデルが両継続時間範囲にわたってL4Pをはるかに上回ることを実証した。さらに,L4PとPLMの間の重要なパラメータに有意差が存在した。3つのDDMモデルを自由度を変化させて解析し,非決定時間,ドリフト速度,および開始点が信号継続時間にわたって変化することを示し,ドリフト速度またはドリフト速度と出発点の変化のみを許容するより簡単なモデル(Δi≧10)よりも優れていることを示した。これらのモデルは,選択と反応時間データの両方における分散を説明した。一方,タイミングと時間的決定モデルを直接比較することはできなかったが,両方の結果はSKE,PLM,またはDDMのような理論的に基づくモデルへのシフトの必要性を示した。Copyright 2020 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： ラット ,  意思決定 ,  モデリング ,  継続時間 ,  心理測定 ,  *ドリフト速度 ,  自由度 ,  反応時間
準シソーラス用語： 比較評価 ,  理論モデル ,  ロジスティック関数 ,  ドリフト拡散 ,  ロジスティックモデル , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 持続時間の二分 ,  区間タイミング ,  意思決定 ,  サンプル既知の厳密モデル ,  ドリフト拡散モデル ,  擬似ロジスティックモデル ,  一般化ロジスティック関数

分類 (3件)： 中枢神経系  (EJ12030F) ,  量子力学一般  (BA06010C) ,  人工知能  (JE08000Z)

タイトルに関連する用語 (7件)： サブ ,  秒 ,  継続 ,  時間範囲 ,  モデル ,  系統 ,  探索