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J-GLOBAL ID:202002216351147530   整理番号:20A1800898

ソーシャル協調サイトにおける部品マルチプラットフォーム活動予測の和における知恵【JST・京大機械翻訳】

Wisdom in Sum of Parts Multi-Platform Activity Prediction in Social Collaborative Sites
著者 (2件):
資料名:
号: WebSci ’18  ページ: 77-86  発行年: 2018年 
JST資料番号: D0698C  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本論文では,ユーザのプラットフォーム活動を予測するために,複数のソーシャル協調プラットフォームにおける活動(a.k.a.,活動関心)から推論されたユーザ興味を用いる新しいフレームワークを提案した。フレームワークに含まれるのは2つの予測アプローチである。(i)直接プラットフォーム活動予測,即ち,同じプラットフォーム(例えば,ユーザが与えられたStack Overflow Quest for the the提案手法を評価するために,ソフトウェア開発コミュニティ:GitHubとStackオーバーフローにおける2つの広く使われているソーシャル協調プラットフォームに関する予測実験を行った。著者らの実験は,直接および交差プラットフォーム活動予測アプローチの両方を組み合わせると,GitHub(AUC=0.75)およびStackオーバーフロー(AUC=0.89)におけるユーザ活動を予測する最良の精度が得られることを示した。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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移動通信  ,  計算機網 
タイトルに関連する用語 (4件):
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