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J-GLOBAL ID：202002216409752785   整理番号：20A0904484

ゲートレベル構造特徴に基づくハードウェアトロイ検出のための密度ベースクラスタ化法【JST・京大機械翻訳】

Density-based Clustering Method for Hardware Trojan Detection Based on Gate-level Structural Features

著者 (2件)： Zhao Pengyong (School of Microelectronics, Tianjin University,Tianjin,China) ,  Liu Qiang (School of Microelectronics, Tianjin University,Tianjin,China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AsianHOST  ページ： 1-4  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： IPコアのアウトソーシングは,回路の可能な悪意のある変更により,ICのセキュリティに関する重大な懸念を引き起こす。ハードウェアTrojansと呼ばれるICの悪意のある修正は,システム挙動を変えることができて,チップの機能不全または漏れ情報を第三者に引き起こすことができた。本論文では,密度に基づくクラスタリング法を用いたゲートレベルネットリストのためのハードウェアTrojan検出手法を提案した。教師なしの密度ベースのクラスタリング法は,異なる特徴と特徴情報損失のための慎重な閾値設定を避けて,ゲートレベル構造特徴に基づくHTsを同定することができる。このアプローチの妥当性を検証するために,TrustHubベンチマークに関する実験を行った。結果は,著者らの方法が,既存の最先端の方法と比較して,5倍までの精度率を改善することができることを実証した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ハードウェア ,  機能障害 ,  構造特性 ,  ベンチマーク ,  セキュリティ ,  アウトソーシング
準シソーラス用語： IPコア ,  ネットリスト ,  いき値設定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： ゲート ,  構造特徴 ,  ハードウェア ,  密度ベースクラスタ化