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J-GLOBAL ID：202002216417522268   整理番号：20A0622494

教師なし機械学習により明らかにされた[数式:原文を参照]のナノスケール電子不均一性【JST・京大機械翻訳】

Nanoscale electronic inhomogeneity in [Formula : see text] revealed through unsupervised machine learning

著者 (5件)： Wahl P. (SUPA, School of Physics and Astronomy, University of St. Andrews, North Haugh, St. Andrews, Fife KY16 9SS, United Kingdom) ,  Singh U. R. (Max-Planck-Institut fuer Festkorperforschung, Heisenbergstrasse 1, D-70569 Stuttgart, Germany) ,  Tsurkan V. (Center for Electronic Correlations and Magnetism, Experimental Physics V, University of Augsburg, D-86159 Augsburg, Germany) ,  Tsurkan V. (Institute of Applied Physics, Strada Academiei 5, MD-2028 Chisinau, Moldova) ,  Loidl A. (Center for Electronic Correlations and Magnetism, Experimental Physics V, University of Augsburg, D-86159 Augsburg, Germany)
資料名： Physical Review. B  (Physical Review. B)
巻： 101  号： 11  ページ： 115112  発行年： 2020年 
JST資料番号： D0746A  ISSN： 2469-9950  CODEN： PRBMDO  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 著者らは,教師なしの機械学習を通して明らかにされたセレンとテルル原子の分布による[数式:原文を参照]中の見掛けの低エネルギーナノスケール電子不均一性について報告する。教師なしクラスタ化アルゴリズムを通して,セレンとテルルに富む領域の特性スペクトルを同定した。これらのスペクトルに関連する不均一性は微分コンダクタンスにおいて明確に追跡でき,少数の電子ボルトのエネルギースケールとFermiエネルギーの数ミリ電子ボルトの両方において検出される。角度分解光電子放出分光法との比較により,この不均一性はFermiエネルギー以上の電子様バンドに結合できる。それはセレンとテルルの局所分布と直接相関した。しかし,超伝導ギャップの大きさと明確な相関はないが,コヒーレンスピークの高さは,このバンドが検出される強度,したがって局所化学組成と有意な相関を示す。Copyright 2020 The American Physical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： クラスタ化 ,  スペクトル ,  光電子放出 ,  *機械学習 ,  化学組成 ,  アルゴリズム ,  セレン ,  Fermi準位 ,  不均一性 ,  テルル ,  コヒーレンス
準シソーラス用語： 超伝導ギャップ ,  微分コンダクタンス ,  低エネルギー ,  *ナノスケール , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 金属結晶の電子構造  (BM02050C) ,  電子分光スペクトル  (BM09060K)

タイトルに関連する用語 (6件)： 教師なし機械学習 ,  数式 ,  参照 ,  ナノスケール ,  電子 ,  不均一性