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J-GLOBAL ID：202002216497100822   整理番号：20A1800593

協調的没入環境を用いた単一細胞顕微鏡データの視覚的解析【JST・京大機械翻訳】

Visual analytics of single cell microscopy data using a collaborative immersive environment

著者 (7件)： Lock John G. (UNSW, Sydney, NSW, Australia) ,  Filonik Daniel (UNSW Art & Design, CSIRO Data61, Sydney, NSW, Australia) ,  Lawther Robert (UNSW Art & Design, Sydney, NSW, Australia) ,  Pather Nalini (UNSW School of Medical Sciences, Sydney, NSW, Australia) ,  Gaus Katharina (UNSW School of Medical Sciences, Sydney, NSW, Australia) ,  Kenderdine Sarah (EPFL, Lausanne, Switzerland) ,  Bednarz Tomasz (UNSW Art & Design, CSIRO Data61, Sydney, NSW, Australia)
資料名： ACM Proceedings  (ACM Proceedings)
号： VRCAI ’18  ページ： 1-4  発行年： 2018年 
JST資料番号： D0698C  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 複雑な生理学的過程を理解することは,顕微鏡画像のような生体画像データの視覚および定量分析に由来する多様な洞察の統合を必要とする。この過程は,現在,データを解釈するための方法と,必要な学際的協調を妨げる言語障壁との連結によって制約される。没入的解析を使用して,バイオ画像と導出された定量的データを統合するために,著者らは,多次元セル情報とのより深い理解とシームレスな相互作用を可能にする,スポークの没入的可視化を利用した。52のパラメータにわたる画像由来定量的データと癌細胞運動性の時間経過共焦点顕微鏡記録を組み合わせた可視化プラットフォームを設計し開発した。統合データ表現は,バイオ画像と定量的情報の間の分割を橋渡しする迅速,直感的解釈を可能にする。さらに,没入可視化環境は協調データ質問を促進し,急速に出現するバイオ画像ビッグデータから変換的洞察を導くことができる重要な学際的協調を支援する。Please refer to this article’s citation page on the publisher website for specific rights information. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *視覚 ,  相互作用 ,  言語 ,  定量分析 ,  可視化 ,  データ表現 ,  生体画像 ,  高次元 ,  境界領域 ,  細胞運動 ,  共焦点顕微鏡
準シソーラス用語： スポーク ,  *単一細胞 ,  顕微鏡画像 ,  ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 共焦点顕微鏡 ,  高性能可視化 ,  システム顕微鏡法 ,  視覚および没入解析

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (6件)： 協調 ,  環境 ,  単一細胞 ,  顕微鏡 ,  視覚 ,  解析