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J-GLOBAL ID：202002216521585100   整理番号：20A0876922

エッジコンピューティングデバイスのための軽量U-NETベース単耳音声源分離【JST・京大機械翻訳】

Lightweight U-Net Based Monaural Speech Source Separation for Edge Computing Device

著者 (6件)： Jeon Kwang Myung (AI Convergence Technology Laboratory IntFlow Co., Ltd,Gwangju,South Korea) ,  Chun Chanjun (Korea Institute of Civil Engineering and Building Technology,Future Infrastructure Research Center,Goyang,South Korea) ,  Kim Gyeongbong (AI Convergence Technology Laboratory IntFlow Co., Ltd,Gwangju,South Korea) ,  Leem Chaejun (AI Convergence Technology Laboratory IntFlow Co., Ltd,Gwangju,South Korea) ,  Kim Bohee (AI Convergence Technology Laboratory IntFlow Co., Ltd,Gwangju,South Korea) ,  Choi Wooyeol (Chosun University,Department of Computer Engineering,Gwangju,South Korea)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2020  号： ICCE  ページ： 1-4  発行年： 2020年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,モノラルマイクロホンを有するエッジコンピューティング装置において,高品質の音声源分離機能を実現するための軽量Uネットベースのモノラル音声源分離法を提案した。提案した方法は,時間-周波数領域における入力混合物から音声と干渉雑音を分離するためにU型ニューラルネットワークを利用する。資源制約エッジコンピューティング装置における実時間操作に適したネットワークのサイズを低減するために,提案した方法は,Uネットの各畳込み層に対して,傾斜のような多車線次元縮小モジュールを採用した。提案した方法の性能を,分離品質とパラメータの数に関して評価した。従来のUネットベースの音声分離モデルと比較して,提案した軽量Uネットベースの方法は,従来のUネットのサイズのわずか3.72%である1.39MBのモデルフットプリントを使用しながら,従来のものとほぼ同等の性能を達成した。さらに,提案した方法を,テンソル処理ユニットを持つオフシェルエッジコンピューティング装置に実装することに成功した。Copyright 2020 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 処理装置 ,  次元縮小 ,  ニューラルネットワーク ,  周波数領域 ,  *畳込み ,  マイクロホン ,  干渉雑音 ,  単耳聴 ,  ネットワーク ,  テンソル
準シソーラス用語： 音声分離 ,  実時間 ,  資源制約 ,  高品質 ,  *エッジコンピューティング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： 軽量 ,  U-Net ,  単耳 ,  音声